Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Cross-Platform ML.NET Model Builder Extension for Visual Studio Code

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#3,091 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
vscode
Lĩnh vực
developer-experience, machine-learning, tooling

Hướng nghiên cứu

Review the linked MLBuilderVSCode-Source prototype and the repository entry points first, then compare them with the proposed dotnet ml integration and VS Code WebView workflow. The roadmap defines done as a cross-platform extension covering dataset selection, training and evaluation, and model export, but the implementation starting point and scope still need agreement.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Copy-pasting an issue from @xsa-dev https://github.com/dotnet/machinelearning/issues/7545

🚀 Feature Proposal: Cross-Platform ML.NET Model Builder Extension for Visual Studio Code

Is your feature request related to a problem? Please describe.

Currently, ML.NET Model Builder exists only as a Visual Studio for Windows component.
Developers who use VS Code, macOS, Linux, or GitHub Codespaces have no accessible, GUI-based way to build or train ML.NET models.
This leaves a large part of the .NET developer ecosystem — especially those on non-Windows environments — without first-class tooling for ML.NET.

Describe the solution you'd like

Develop or officially support a VS Code extension (“ML.NET Model Builder for VS Code”) that provides a modern, lightweight, and cross-platform workflow powered by the ML.NET CLI.

🔧 Core Capabilities
  • Integration with dotnet ml CLI (ML.NET 3.x+).
  • Scenario wizard: classification, regression, recommendation, anomaly detection.
  • Dataset selection (CSV, TSV, Parquet).
  • Label & feature selection, ignore columns, training time configuration.
  • Live training progress and evaluation metrics in VS Code WebView.
  • Export models to ONNX or TorchSharp formats.
  • Optional GPU training (CUDA / OneAPI).
  • Integration with .NET Interactive notebooks for visualization.
🧠 Developer Experience
  • Works on Windows, macOS, Linux, and Codespaces.
  • Uses modern VS Code APIs (WebView2, ES modules).
  • Built with esbuild or vite for fast packaging.
  • Published to Visual Studio Marketplace and OpenVSX.
  • Potential starting point: franzsilva/MLBuilderVSCode-Source (early prototype).
Describe alternatives you've considered
  • Using ML.NET CLI directly (functional but non-visual).
  • Running Visual Studio Model Builder in Windows VMs or containers (heavy and impractical).
  • Using Jupyter notebooks with ML.NET (not native to .NET developers’ workflow).
Additional context

A cross-platform Model Builder aligns with the .NET Everywhere strategy and lowers the entry barrier for ML.NET adoption.
It would make ML.NET approachable for students, researchers, and engineers working in containerized or non-Windows environments.
It could also serve as a bridge to AutoML.NET and ONNX Runtime for inference workloads.

Example roadmap:

  1. Migrate legacy codebase to modern VS Code API.
  2. Integrate ML.NET CLI 3.x+.
  3. Build a visual training wizard (dataset → train → evaluate → export).
  4. Add ONNX / TorchSharp export & inference playground.
  5. Publish and maintain cross-platform builds.
Ngôn ngữ chính
Dockerfile
Star
286
Fork
66
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của dotnet/machinelearning-modelbuilder

Tất cả issue của dotnet/machinelearning-modelbuilder

Issue tương tự

Thêm issue về DevTools

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.