What is the difference of an executor and a predictor handle?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- cpp
- Lĩnh vực
- api, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với tài liệu API C++ của MXNet về executor, predictor handles, MXPredSetInput, batch scoring và việc tải một model đã lưu. Công việc được xem là hoàn tất khi tài liệu nêu rõ handle nào hỗ trợ batched input và model đã lưu được sử dụng như thế nào, mà không dựa vào một issue thread chưa được trả lời.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
If I want to score in batches using cpp api, should I use executor or predictor handle?
It seems MXPredSetInput can only accept single image instead of batch of images, correct?
If I need to use executor, how to create one from a saved model?
- Ngôn ngữ chính
- C++
- Star
- 113
- Fork
- 78
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của dmlc/MXNet.cpp
-
batch scoring in cpp Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
-
Params interface question Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
-
GPU NDarray memory Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
-
saving/loading models Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
Tất cả issue của dmlc/MXNet.cpp
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
flutter-webrtc/flutter-webrtc#2206 ·
-
litertlm-android AAR ships no consumer ProGuard rules → "mid == null" SIGABRT in minified apps Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
google-ai-edge/LiteRT-LM#3739 ·
-
Component: GLib
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
brave/brave-browser#59300 ·
-
Mute ydb/tests/functional/dstool/test_canonical_requests.py.Test.test_group_take_snapshot in main Đang mởai_reviewed
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
ydb-platform/ydb#53974 · 3 bình luận ·