Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

feat(tf2): support or reject TensorFlow-only model features and variants

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#5,875 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Công nghệ
python, tensorflow
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng việc lập danh mục các tính năng và biến thể được liệt kê, đối chiếu chúng với hợp đồng hỗ trợ TF2 dự kiến, sau đó kiểm tra các đường dẫn dùng chung cho việc cấu thành và tuần tự hóa của dpmodel. Sử dụng các khu vực hiện có về xác thực, suy luận, kiểm thử và tài liệu để xác nhận rằng từng cấu hình được hỗ trợ hoặc bị từ chối một cách rõ ràng, kèm theo các lỗi có thể xử lý cho những trường hợp không được hỗ trợ.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

enhancement

Summary

The common schema exposes TensorFlow/common model features such as type_embedding, modifier, compress, hybrid pairwise_dprc, and model variants frozen, pairtab, and linear_ener. TF2 currently rejects or lacks registry entries for these paths.

Scope

  • Inventory each feature and variant against the intended TF2 support contract.
  • Implement feasible paths using shared dpmodel composition/serialization semantics.
  • Add backend-aware validation for intentionally legacy-TF-only features.
  • Validate type maps, component compatibility, serialization metadata, and inference behavior.
  • Avoid accepting an option and silently ignoring it.

Acceptance criteria

  • Each listed feature/variant is explicitly supported or rejected for TF2.
  • Supported configurations round-trip through serialization and produce deterministic inference.
  • Unsupported configurations fail before model construction with an actionable message.
  • Hybrid/composite models validate incompatible component combinations.
  • Tests and documentation distinguish legacy TensorFlow from TF2.

Refs #5757.

Coding agent: Codex
Codex version: codex-cli 0.144.4
Model: gpt-5.6-sol
Reasoning effort: xhigh

Ngôn ngữ chính
Python
Star
2.1k
Fork
659
Merge trung bình
4 ngày 2 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
6

Chuẩn bị môi trường

Mở trong Codespaces

Khởi chạy dev container của dự án ngay trên trình duyệt, bằng tài khoản GitHub của bạn.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của deepmodeling/deepmd-kit

Tất cả issue của deepmodeling/deepmd-kit

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.