pandas indexing

Đang mở
#68 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
pandas, python
Lĩnh vực
data, documentation

Hướng nghiên cứu

Xem lại bài học hiện tại về lập chỉ mục của pandas và so sánh mức độ nhấn mạnh vào việc lập chỉ mục hàng bằng iloc với việc chọn theo tên cột và lọc hàng. Quyết định xem nên giới thiệu lọc bằng mặt nạ boolean, query hay cả hai, sau đó sửa lại bài học để phạm vi và sự cân bằng đã chọn được thể hiện rõ ràng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

iloc indexing by rows gets a little in the weeds, in general, indexing by column name is most used and filtering rows by criteria is more common, the amount of time spend on row indexing is a bit much

also is row filtering by boolean mask or query a better way of introducing row filtering? or both?

Ngôn ngữ chính
Không có dữ liệu ngôn ngữ
Star
37
Fork
70
Merge trung bình
1 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của datacarpentry/python-socialsci

Tất cả issue của datacarpentry/python-socialsci

Issue tương tự

Thêm issue về Data Engineering

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.