Add support or guidance for multimodal ML workflows in MLOps Stacks

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#214 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
machine-learning
Lĩnh vực
devops, machine-learning

Hướng nghiên cứu

Rà soát các template và cấu hình MLOps Stacks hiện có để xác định liệu các workflow đa phương thức đã được hỗ trợ hay chưa. Xác định liệu kết quả nên là các template, hướng dẫn chính thức hay một ví dụ cấu hình, đồng thời coi các hiện vật mô hình, phương thức dữ liệu và chỉ số đánh giá được yêu cầu là tiêu chí hoàn thành.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I would like to request support (or at least documentation and examples) for multimodal machine learning workflows within the Databricks MLOps Stacks.

Currently, the stack appears well-suited for traditional single-modality use cases, but as ML systems evolve, many modern applications involve multiple models orchestrated into a single model and for that reason I'd suggest suggest one (or more) of the following:

  • Add out-of-the-box templates that demonstrate managing and deploying multimodal workflows.

  • Provide official guidance on how to extend the existing stack for multimodal setups (e.g., handling multiple model artifacts, data modalities, and evaluation metrics).

  • Clarify whether the current stack design already allows such workflows through configuration, and if so, provide an example.

Thank you for your time and for continuing to evolve this excellent project.

Ngôn ngữ chính
Go Template
Star
725
Fork
268
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của databricks/mlops-stacks

Tất cả issue của databricks/mlops-stacks

Issue tương tự

Thêm issue về DevOps

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.