Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Implement Mixture of Depth and Experts (MoDE)

Đang mở
#103 2 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
20/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với bài báo MoDE và các bản triển khai Python được tham chiếu, src/models/mod.py và mixture_of_depths/main.py. Xác định những model entry point nào của MegaBlocks cần thay đổi và định nghĩa việc xác thực cho training và inference trước khi triển khai; issue không cung cấp các tệp repository, test hoặc tiêu chí chấp nhận.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Given that MegaBlocks is highly optimized for sparse MoE models like Mixtral, I am requesting support for a variant recently termed as MoDE by Google DeepMind. Benefits include much faster training and inference due to increased sparsity.

Paper: https://arxiv.org/abs/2404.02258

I found two implementations:

Ngôn ngữ chính
Python
Star
1.6k
Fork
228
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của databricks/megablocks

Tất cả issue của databricks/megablocks

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.