Error: spark_catalog requires a single-part namespace, but got 'None','myschema'
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 42/100
Hướng nghiên cứu
Kiểm tra base.py quanh các dòng 175-182 và tái hiện lỗi Describe Extended liên quan đến namespace gồm ba phần. So sánh tên được tạo với workaround đã được báo cáo, trong đó loại bỏ _target_catalog; được coi là hoàn tất khi lệnh hoạt động trong các môi trường từ chối thành phần catalog.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hi,
I get an error where it complains about having three parts in the Describe Extended command at line 182 of base.py in 2.0.5. I was able to fix it in my environment by removing "_target_catalog." from line 175. Either I don't know what that value should be or the version of databricks I live in doesn't support 3 part naming.
Is there a way to have the catalog name be skipped that I just didn't notice or is this something a future version needs to consider?
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 24
- Fork
- 20
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của databricks/databricks-sqlalchemy
-
get_columns() missing @reflection.cache causes a warehouse round-trip on every reflection callCó thể đã có người làm @TangoEnSkai đã nhận 49 ngày trước. Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 92/100
-
get_foreign_keys() missing @reflection.cache causes excessive DESCRIBE TABLE EXTENDED queriesCó thể đã có người làm @TangoEnSkai đã nhận 49 ngày trước. Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
-
TypeError when using Enum columns with the Databricks dialect (all 2.0.x releases)Có thể đã có người làm @TangoEnSkai đã nhận 49 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 64/100
databricks/databricks-sqlalchemy#77 · 2 bình luận ·
-
Unable to insert Python lists into ARRAY<STRING> columns using pandas to_sqlCó thể đã có người làm @aminghadersohi đã nhận 14 ngày trước. Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
databricks/databricks-sqlalchemy#73 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của databricks/databricks-sqlalchemy
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
NousResearch/hermes-agent#136483 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[BUG] LazyStackedTensorDictStore zeroes the last byte of a new key set on the last elementCó thể đã có người làm @peterdsharpe đã nhận hôm nay. Đang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
pytorch/tensordict#2307 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
GrokModel.generate/a_generate pass an OpenAI-style list-of-dicts to xai_sdk.chat.user(), so every call crashes with a protobuf TypeError before any network I/OCó thể đã có người làm @Christian-Sidak đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
confident-ai/deepeval#3436 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày