`Cursor().description` reports NULL (VOID) and INTERVAL fields as `'string'`
@susodapop đang làm issue này rồi.
Từ ngày 29/1/2024.
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.
Mô tả
When querying NULL or INTERVAL columns from a Databricks SQL warehouse, the connector Cursor().description property reports the type code of the columns as a 'string'. If I understand things correctly, I'd have expected it to return 'void' and 'interval', reflecting the underlying data type in Databricks SQL.
There is no definition for VOID and INTERVAL types here.
Minimal code example:
from databricks import sql
with sql.connect(
server_hostname = os.getenv("DATABRICKS_HOST"),
http_path = os.getenv("DATABRICKS_HTTP_PATH"),
access_token = os.getenv("DATABRICKS_TOKEN"),
) as connection:
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute("SELECT NULL, CAST(NULL AS VOID), INTERVAL '13' MONTH")
print(cursor.description)
print(cursor.fetchall())
print(cursor.description)
[('NULL', 'string', None, None, None, None, None), ('CAST(NULL AS VOID)', 'string', None, None, None, None, None), ("INTERVAL '13' MONTH", 'string', None, None, None, None, None)]
[Row(NULL=None, CAST(NULL AS VOID)=None, INTERVAL '13' MONTH='1-1')]
[('NULL', 'string', None, None, None, None, None), ('CAST(NULL AS VOID)', 'string', None, None, None, None, None), ("INTERVAL '13' MONTH", 'string', None, None, None, None, None)]
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 233
- Fork
- 152
- Merge trung bình
- 21 giờ 5 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 10
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của databricks/databricks-sql-python
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Tất cả issue của databricks/databricks-sql-python
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
anthropics/skills#1811 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
speaches-ai/speaches#678 ·
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
datalayer/mcp-compose#42 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
conda-forge/spacy-feedstock#177 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
UKGovernmentBEIS/inspect_evals#2523 ·