TIME (time64[ns]) type unhandled

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#505 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
67/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
go
Lĩnh vực
backend-api-design, database

Hướng nghiên cứu

Start by locating the Arrow row scanner's type switch, where the issue says time32 and time64 are unhandled and DATE and TIMESTAMP already have arms. Reproduce with SELECT TIME '09:15:00.123456' against a SQL warehouse and trace how the Arrow batch value reaches rows.Scan. Done when TIME scans as a time of day without a date or location, and an unsupported column does not prevent rows from being returned.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

bug engineer-bot

QueryContext + rows.Next fails for a TIME column. The server returns the value as an Arrow time64 (nanoseconds, including when the SQL type is TIME with microsecond precision). The Arrow row scanner has no arm for time32 or time64, so the whole result fails with:

databricks: arrow row scanner unhandled type time64[ns]

The value is present in the Arrow batch. The failure is the scanner's type switch.

Reproducer, against a SQL warehouse:

SELECT TIME '09:15:00.123456'

rows, err := db.QueryContext(ctx, "SELECT TIME '09:15:00.123456'")
// err == nil
var dest any
ok := rows.Next()
err = rows.Scan(&dest)
// databricks: arrow row scanner unhandled type time64[ns]

Expected: a TIME value scans as a time-of-day (wall clock, no date and no location), and one unsupported column does not have to fail the result before any row is returned. DATE and TIMESTAMP already have arms in that switch https://docs.databricks.com/aws/en/sql/language-manual/data-types/time-type.

Ngôn ngữ chính
Go
Star
53
Fork
70
Merge trung bình
2 ngày 12 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
16

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của databricks/databricks-sql-go

Tất cả issue của databricks/databricks-sql-go

Issue tương tự

Thêm issue về Go

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.