Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

RFC: `xpx.compile` as an abstraction for `torch.compile` and `jax.jit` decorators?

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#523 7 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python, pytorch
Lĩnh vực
backend-api-design, machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách xem xét tài liệu được liên kết về torch.compile và jax.jit, đồng thời so sánh các tham số decorator của chúng với abstraction array-api-extra được đề xuất ở đây. Xác định liệu việc biên dịch mặc định và các kwargs theo namespace có hữu ích hay không, sau đó ghi lại thiết kế API đã được thống nhất và hành vi no-op của nó đối với các namespace không được hỗ trợ như định nghĩa hoàn thành.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

lazy arrays

Has anybody investigated the possibility to allow for an array agnostic way to leverage the torch.compile and jax.jit decorators in array-api-extra?

This might be useful for array API consuming libraries such as SciPy or scikit-learn. For array API namespaces without JIT compiler support, xpx.compile would just result in a noop decorator. For torch and JAX it might, dispatching to an actual JIT compiler could unlock significant speed-ups and memory usage improvements.

However, the parameters of those decorators have many kwargs with seemingly very little overlap:

Maybe xpx.compile could be made to accept arbitrary kwargs scoped by the underlying namespace name without attempting to map common compiler semantics together.

@xpx.compile(
   torch=dict(options={"triton.cudagraphs": True}, fullgraph=True),
   jax=dict(static_argnames=['n']),
)
def some_array_function(array, n):
   ...

I have little experience to tell whether calling those decorators with their default argument is useful or not in practice.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
33
Fork
32
Merge trung bình
5 giờ 58 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
47

Chuẩn bị môi trường

Chúng tôi chưa kiểm tra các tệp thiết lập môi trường của dự án này. Hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của data-apis/array-api-extra

Tất cả issue của data-apis/array-api-extra

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.