Proposal to add `spconform` to the Spatial Task View

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#123 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

@amjed-droid đang làm issue này rồi.

Từ ngày 9/10/2026.

  • #124 của @amjed-droid — đang mở

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
55/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
r
Lĩnh vực
documentation

Hướng nghiên cứu

Review the Spatial CRAN Task View and the linked spconform CRAN package, GitHub repository, and vignette first. Confirm the package's fit and placement with the maintainers, then add the proposed spconform entry if accepted; done means the task view includes accurate package wording and links.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hi @rsbivand, @Nowosad, and @kadyb,

I recently published a package called spconform on CRAN and was hoping you might consider it for the Spatial Task View.

In short, the package provides distribution-free, model-agnostic prediction intervals for spatial data using localized conformal calibration (based on Mao, Martin and Reich, 2024). It handles both point-referenced and areal data, and it relaxes the standard exchangeability assumption by using spatial proximity.

I designed it to be as lightweight as possible. It has zero external dependencies (imports only base stats), so it’s very stable and passed all CRAN checks without issues. I also included a diagnose() function to evaluate things like empirical coverage, boundary effects, and spatial residual autocorrelation.

Links:

I think it could naturally fit into either the "Machine learning of spatial data" section (since it wraps ML predictors) or "Geostatistics". If you think it's a good fit, here is a potential line to include:

  • The r pkg("spconform") package provides distribution-free, model-agnostic prediction intervals for spatial and spatio-temporal data using localized conformal calibration, along with spatial diagnostic tools.

Thanks for your time and for maintaining this view.

Best,
Ahmed

Ngôn ngữ chính
Không có dữ liệu ngôn ngữ
Star
57
Fork
27
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của cran-task-views/Spatial

Tất cả issue của cran-task-views/Spatial

Issue tương tự

Thêm issue về Documentation

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.