[Cron] cron-convergence
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 28/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- github-actions, julia
- Lĩnh vực
- machine-learning, testing-qa
Hướng nghiên cứu
Open the linked GitHub Actions run and compare its moonlander result with the previous report on the results branch. Read the workflow guidance in .github/workflows/README.md and the threshold logic in tools/cron/report.py; determine whether the lost convergence is expected or a regression. The issue is done when the sections say No findings.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Convergence that got worse
Written by the weekly cron workflows, one section per scope, replaced by each run of that scope. Convergence is reported, not tested (#360): each entry below is a solve that converged in the previous run of the scope and no longer does, or whose objective moved by more than the threshold of tools/cron/report.py.
Who: a maintainer looks; nothing fails and nothing changes automatically.
What to do: open the run, compare with the previous report on the results branch, and decide whether the change is expected (new initial guess, new solver version) or a regression to investigate. Details: README. This issue updates itself; close it when the sections say No findings.
cron-convergence
Run: https://github.com/control-toolbox/OptimalControlProblems.jl/actions/runs/42387115100
| platform | problem | modeling | test | outcome |
|---|---|---|---|---|
| cron-JuMP-robustness-1.13-ubuntu-latest | moonlander | JuMP | solver=ipopt mu_strategy=monotone mu_init=0.001 | lost |
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 13
- Fork
- 1
- Merge trung bình
- 3 giờ 9 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 47
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của control-toolbox/OptimalControlProblems.jl
-
[Dev] Split src into submodules (ct-conventions MOD1, MOD2), keeping the public exportsCó thể đã có người làm @ocots đã nhận hôm nay. Đang mởdev
control-toolbox/OptimalControlProblems.jl#413 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[Metadata] Reference solutions with how they were obtained: typed references and APICó thể đã có người làm @ocots đã nhận hôm nay. Đang mởfeature
control-toolbox/OptimalControlProblems.jl#409 · 2 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[Tests] Remove the MadNLP barrier bypass once CTSolvers ≥ 0.7.1 is usedCó thể đã có người làm @ocots đã nhận hôm nay. Đang mở
control-toolbox/OptimalControlProblems.jl#398 · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[Dev] One source of truth per problem, and the equality of the modelings checked by computationCó thể đã có người làm @ocots đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
control-toolbox/OptimalControlProblems.jl#391 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Restore the full CI matrix (Julia 1.10, macOS, Windows) after the reorganisationCó thể đã có người làm @ocots đã nhận 2 ngày trước. Đang mở
control-toolbox/OptimalControlProblems.jl#344 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của control-toolbox/OptimalControlProblems.jl
Issue tương tự
-
lux
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#732 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
erfinv(::Float16) and erfcinv(::Float16) are wrong for abs(x) <= 0.75 (erfinv(Float16(0)) == 0.2201)Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
JuliaMath/SpecialFunctions.jl#571 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100