fails to determine top level function name
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
Hướng nghiên cứu
Tái hiện vấn đề bằng show-paths -f full-lines -e within_asset_paths dandi/pynwb_utils.py, sau đó so sánh đầu ra của nó với git grep -p -e within_asset_paths dandi/pynwb_utils.py. Theo dõi cách tiện ích xác định hàm cấp cao nhất và xác minh rằng định nghĩa validate được bao gồm cho vị trí được báo cáo.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
~/proj/dandi/dandi-cli-master master
❯ show-paths -f full-lines -e within_asset_paths dandi/pynwb_utils.py
445 else:
446 for error in error_outputs:
447 errors.append(
448 ValidationResult(
462: within_asset_paths={path: error.location},
so missed the function definition
❯ git grep -p -e within_asset_paths dandi/pynwb_utils.py
dandi/pynwb_utils.py=def validate(path: str | Path, devel_debug: bool = False) -> list[ValidationResult]:
dandi/pynwb_utils.py: within_asset_paths={path: error.location},
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 1
- Fork
- 1
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của con/utils
Issue tương tự
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
awslabs/visual-asset-management-system#414 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug v1 v2
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3670 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
aicell-lab/bioengine#232 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
modelscope/evalscope#1836 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100