Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

MLeap: Deploy ML Pipelines to Production

combust/mleap có thân thiện với người mới không?

Gần đây có quá ít pull request của người đóng góp bên ngoài gửi tới combust/mleap để nói chúng được merge thường xuyên đến đâu. Hiện có 1 issue phù hợp với người mới đang mở.

Star
1.5k
Fork
314
Issue cho người mới đang mở
1
Issue đã lập chỉ mục
105
Ngôn ngữ chính
Scala
Giấy phép
Apache-2.0
Lần push lên GitHub gần nhất
21/7/2026
Lập chỉ mục gần nhất
15/9/2026
Hướng dẫn đóng góp
Không có hướng dẫn đóng góp
Quy tắc ứng xử
Không có quy tắc ứng xử
Label cho người mới
help wanted
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Cách đóng góp cho combust/mleap

  1. Dự án không có hướng dẫn đóng góp, vì vậy hãy bắt đầu từ README và vài pull request vừa được merge để xem thay đổi được đề xuất thế nào.
  2. Đóng góp của bạn sẽ được phát hành theo giấy phép Apache-2.0 của dự án.
  3. Chọn issue phù hợp với người mới đang mở bên dưới và bình luận rằng bạn muốn làm nó trước khi bắt đầu.

Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày

  • [Security] Incomplete fix for CVE-2023-5245: zip slip via directory entries in FileUtil.extract
    Đang mở

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100

    combust/mleap#906 ·

  • Security vulnerabilities in MLeap serving stack - requesting private reporting channel
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    combust/mleap#897 ·

  • Question: Alternative to MLeap for Real-Time Inference Without Spark Context with SparkXGBClassifier
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    combust/mleap#882 · 3 bình luận ·

  • I think mleap could support pytorch [javacpp] and flink
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    combust/mleap#879 ·

  • Getting Key Not Found Exception while Serializing to a mleap bundle
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 32/100

    combust/mleap#872 · 5 bình luận ·

  • Pyspark DecisionTreeRegressionModel bundle does not include all attributes
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100

    combust/mleap#871 · 7 bình luận ·

  • How to use XGBoost PySpark API with MLeap?
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 28/100

    combust/mleap#867 · 4 bình luận · 1 reaction ·

  • Reporting a security issue in MLeap
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    combust/mleap#863 · 1 bình luận ·

  • Update springboot to 2.7.10 and snakeyaml to 2.0
    Đang mở

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100

    combust/mleap#862 ·

  • Mleap Spring Boot Swagger Documentation Seems Incorrect
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    combust/mleap#861 · 4 bình luận ·

  • org.apache.spark.ml.parity.SparkParityBase.spark should be a method
    Đang mở
    waiting for input

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 55/100

    combust/mleap#856 ·

  • Tensor to Proto Bug with SparseTensor: " java.lang.IllegalArgumentException: size of dimensions must equals size of values"
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100

    combust/mleap#855 ·

  • org.apache.spark.sql.mleap.TypeConverters can not convert 2D tensor to Matrix
    Có thể làm lại được @austinzh đã nhận 1189 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
    bug

    combust/mleap#854 · 1 người được giao ·

  • Error while testing root project
    Đang mở

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 25/100

    combust/mleap#853 · 2 bình luận ·

  • Using XGBoost with the newest mleap=0.22.0 in Python 3.8
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    combust/mleap#849 · 10 bình luận ·

  • Can't install mleap alongside scikit-learn > 0.23.0
    Đang mở

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100

    combust/mleap#835 · 2 bình luận ·

  • XGBoost MLeap bundle speed
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100

    combust/mleap#833 · 5 bình luận ·

  • Deserialization for PCA model seems to be broken. Failed to find a default value for "k"
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    combust/mleap#831 · 2 bình luận ·

  • Fix MathBinary bug
    Đang mở
    bug

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100

    combust/mleap#830 · 2 bình luận ·

  • Is it possible to share data between multiple transformer instances?
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    combust/mleap#825 · 4 bình luận ·

  • Secret for publishing signed jars must be updated
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    combust/mleap#821 · 3 bình luận ·

  • Do we support Flink dataset convert to Mleap DenseVector?
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    combust/mleap#820 · 2 bình luận ·

  • how to convert spark dataframe to mleap tensor[double] straightly
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    combust/mleap#819 · 3 bình luận ·

  • python SimpleSparkSerializer support protobuf as serialize format
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100

    combust/mleap#817 ·

  • Source code not found in ml.bundle
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    combust/mleap#798 · 3 bình luận ·

  • Cloud not load xgboost model into spring boot service
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100

    combust/mleap#785 · 4 bình luận ·

  • OneHotEncoder serialization failed
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    combust/mleap#779 · 3 bình luận ·

  • TypeError: 'float' object is not subscriptable
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    combust/mleap#767 · 5 bình luận ·

  • Add proper Sparse Tensor support for Tensorflow
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    combust/mleap#764 ·

  • Input schema of a StringIndexed Column is always string
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    combust/mleap#761 · 1 bình luận ·

  • Dockerfile for building mleap-serving?
    Đang mở
    enhancement help wanted

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    combust/mleap#738 · 2 bình luận ·

  • Integer features being converted to double in Mleap
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    combust/mleap#737 · 2 bình luận · 1 reaction ·

  • 'JavaPackage' object is not callable
    Đang mở
    waiting for input

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    combust/mleap#733 · 8 bình luận ·

  • Key Not Found exception when I try to use my custom Transformer
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    combust/mleap#725 · 2 bình luận ·

  • How to use mleap-spring-boot's transform api?
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100

    combust/mleap#722 · 2 reaction ·

  • Serialize mleap defaultleapframe to json
    Đang mở

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100

    combust/mleap#716 · 2 bình luận · 1 reaction ·

  • Case Insensitivity on MLeap Models
    Đang mở
    enhancement help wanted

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    combust/mleap#713 · 3 bình luận ·

  • Bug: SparkNodeWrapper only support "gini" impurity
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    combust/mleap#703 ·

  • Mleap branch for spark 3.0: NaiveBayes model support Gauss type (added in spark 3.0)
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    combust/mleap#702 ·

  • Serializing/Deserializing to/from Hadoop
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100

    combust/mleap#696 · 1 bình luận ·

  • Impossible to deserialize a bundle written with Scikit-Learn with Pyspark: no "bundle.json found"
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    combust/mleap#691 · 2 bình luận ·

  • Switch back to the official xgboost-predictor release after it supports xgboost 1.0.0
    Đang mở
    waiting for input

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    combust/mleap#689 · 1 bình luận ·

  • serializeToBundle throwing java.lang.NegativeArraySizeException
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    combust/mleap#682 · 3 bình luận ·

  • Black for python
    Đang mở
    enhancement help wanted

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    combust/mleap#668 ·

  • Serialization filename conflicts when transformers have the same UID
    Đang mở
    waiting for input

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 28/100

    combust/mleap#663 · 2 bình luận ·

  • Complex DataTypes in LeapFrames
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    combust/mleap#655 ·

  • does any one have fm/ffm for mleap?
    Đang mở
    enhancement help wanted

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    combust/mleap#654 ·

  • java.lang.NoSuchMethodError: scala.Product.$init$(Lscala/Product;)
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 28/100

    combust/mleap#647 · 4 bình luận ·

  • Cannot load Bundle in java assembly jar: object scala.Predef not found
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    combust/mleap#638 · 4 bình luận ·

  • pyspark "object has no attribute '_to_java'"
    Đang mở
    waiting for input

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    combust/mleap#636 · 4 bình luận · 1 reaction ·

Đang hiển thị 100 mục mới nhất

Trang này chỉ liệt kê những gì được lập chỉ mục gần đây. Bộ lọc nâng cao có toàn bộ kho, thu hẹp theo ngôn ngữ, độ khó và thời lượng.

Mở bộ lọc nâng cao

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.