Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

High Accuracy and efficiency multi-task fine-tuning framework for Code LLMs. This work has been accepted by KDD 2024.

codefuse-ai/MFTCoder có thân thiện với người mới không?

Gần đây có quá ít pull request của người đóng góp bên ngoài gửi tới codefuse-ai/MFTCoder để nói chúng được merge thường xuyên đến đâu. Hiện chưa có issue nào phù hợp với người mới đang mở; danh sách bên dưới là các issue khác chúng tôi có của kho này.

Star
711
Fork
69
Issue cho người mới đang mở
0
Issue đã lập chỉ mục
12
Ngôn ngữ chính
Python
Giấy phép
Không có dữ liệu giấy phép
Lần push lên GitHub gần nhất
13/11/2024
Lập chỉ mục gần nhất
15/9/2026
Hướng dẫn đóng góp
Không có hướng dẫn đóng góp
Quy tắc ứng xử
Không có quy tắc ứng xử
Label cho người mới
Chưa lập chỉ mục label nào cho người mới
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Cách đóng góp cho codefuse-ai/MFTCoder

  1. Dự án không có hướng dẫn đóng góp, vì vậy hãy bắt đầu từ README và vài pull request vừa được merge để xem thay đổi được đề xuất thế nào.
  2. Theo dõi kho này để biết khi có issue mới phù hợp với người mới, hoặc xem các issue khác bên dưới.

Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày

  • RSEI计算
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    codefuse-ai/MFTCoder#92 ·

  • Request for step-by-step SFT (single & multi-task) pipeline guidance for MFTCoder
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    codefuse-ai/MFTCoder#91 ·

  • Please Open Source Training Datasets and Evaluation Codes for MFTCoder
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    codefuse-ai/MFTCoder#90 ·

  • data_paths为啥这么设置
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100

    codefuse-ai/MFTCoder#89 ·

  • 运行accelerate launch --config_file accelerate_ds_config.yaml pefts/mft_accelerate.py --train_config configs/coba_train_config.json --distributed_type "DeepSpeed"报错
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    codefuse-ai/MFTCoder#88 ·

  • 数据集下载
    Đang mở

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100

    codefuse-ai/MFTCoder#87 ·

  • 基于qwen模型使用coba训练后,权重合并错误
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100

    codefuse-ai/MFTCoder#86 · 1 bình luận ·

  • 请问CoBa论文中,训练参数是如何设置的
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    codefuse-ai/MFTCoder#85 · 1 bình luận ·

  • model type
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100

    codefuse-ai/MFTCoder#65 · 1 bình luận ·

  • 实验 MFTCoder 的效果总是不尽人意
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    codefuse-ai/MFTCoder#64 · 2 bình luận ·

  • mftcoder使用humaneval评估
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100

    codefuse-ai/MFTCoder#59 · 1 bình luận ·

  • How can i do continue pretraining?
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    codefuse-ai/MFTCoder#47 · 1 bình luận ·

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.