Incorrect plural forms of words ending with 'us'.
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 42/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với các entry point pluralize và singularize, đồng thời tái hiện các ví dụ đã cung cấp cho focus, cactus, fungus, nucleus và syllabus. Bản sửa được hoàn tất khi pluralize trả về cacti, nuclei và syllabi, còn singularize('fungi') trả về 'fungus', với các trường hợp -us/-i liên quan được xử lý nhất quán.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Some words which end with -us that have plural forms with -i are giving incorrect results.
>>> word_list = ['focus','cactus','fungus','nucleus','syllabus']
>>> for w in word_list:
... print(pluralize(w))
...
foci
cactuss
fungi
nucleuss
syllabuss
Should be cacti, nuclei and syllabi respectively. There are enough words of this sort that can form a group. The singularize function also converts incorrectly.
>>> singularize('fungi')
'fungi'
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 8.9k
- Fork
- 1.6k
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của clips/pattern
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
pattern.graph exampleĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
-
pattern lib not foundĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
Tất cả issue của clips/pattern
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
spec-kitty/spec-kitty#5319 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
backend::vllm diffusion multimodal
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
openai/openai-agents-python#5229 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày