Wetterstationen in verschiedenen Städten mit gleicher Stationskennung
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Lĩnh vực
- api, documentation
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với tài liệu API cho tham số stationsIds hoặc stationID và từ điển các trạm DWD được liên kết, tập trung vào mã định danh trùng lặp 10519 và các ví dụ trong issue này. So sánh hành vi tra cứu được mô tả trong tài liệu với các mục trong từ điển; công việc được xem là hoàn tất khi tài liệu giải thích rõ phạm vi của mã định danh, các trường hợp trùng lặp và cách chọn một trạm cụ thể khi cần.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
In der DWD API-Dokumentation heißt es
Beim Parameter stationsIds handelt es sich um die Stationskennungen. Die List der Stationskennungen kann z.B. hier eingesehen werden.
Im oben verlinkten Stationslexikon habe ich in die Tabelle geschaut und gemerkt, dass die Stationskennung 10519 doppelt für verschiedene Städte vorkommt, und zwar neben Königswinter-Heiderhof (mich von Interesse) auch in Karlsruhe-Durlach.
import pandas as pd
stations_lexikon = pd.read_html("https://www.dwd.de/DE/leistungen/klimadatendeutschland/statliste/statlex_html.html?view=nasPublication")[0]["Stationslexikon"]
print(stations_lexikon[stations_lexikon["Stations-kennung"] == "10519"][
["Stations_ID", "Stations-kennung", "Stationsname"]
])
# Stations_ID Stations-kennung Stationsname
# 8348 10519 10519 Karlsruhe-Durlach (Ph)
# 9203 603 10519 Königswinter-Heiderhof
# 9206 603 10519 Königswinter-Heiderhof
Ich bin nicht überrascht dass die gleiche Kennung für mehrere Stationen unterschiedlichen Typs in einer Stadt erhalte, aber dass die gleiche Stationskennung in verschiedenen Städten vorkommt hat mich überrascht, weil ich erwartet hatte, damit über die API eindeutig Wetterdaten für einen bestimmten Standort zu erhalten.
Wenn ich in der API die Stationskennung 10519 verwende, bekomme ich die Wetterdaten für Königswinter-Heiderho und nicht Karlsruhef, jedenfalls scheint es so wenn ich die Temperaturen vergleichen mit dem was ich in der DWD-App sehe. Das ist eigentlich auch was ich möchte.
Auf diese Duplizierung kam ich nur, weil ich in meinem Skript eine Funktion schreiben wollte, die von der stationID automatisch den Stationsnamen über das Stationslexikon herausholt, was jetzt aber doch nicht so eindeutig ist wie ich erhofft hatte.
Das kommt sogar recht häufig vor
station_name_counts = stations_lexikon.groupby("Stations-kennung")["Stationsname"].agg(
[lambda namen: len(set(namen)), lambda namen: set(namen)]
)
station_name_counts.columns = ["counts", "Stationsnamen"]
station_name_counts = station_name_counts[station_name_counts["counts"] > 1]
station_name_counts.sort_values("counts", ascending=False)
# counts Stationsnamen
# Stations-kennung
# 10791 3 {Großer Arber, Obereschach, Grosser Falkenstein}
# 10639 3 {Langen (BZ), Darmstadt (US-Air-Base), Lauda-K...
# 10156 3 {Lübeck, Sankt Goarshausen, Lübeck-Blankensee}
# 10515 3 {Heidelberg-Königstuhl, Koblenz, Bendorf}
# 10875 3 {Hayingen (PH), Mühldorf, Obertaufkirchen}
# ... ... ...
# 10424 2 {Leonberg/Württ., Werl}
# 10419 2 {Ingelfingen (PH), Lüdenscheid (Flugplatz)}
# 10418 2 {Lüdenscheid, Hermuthausen}
# 10410 2 {Weinsberg, Essen-Bredeney}
# T362 2 {Winterberg, Winterberg-Altastenberg}
#
# [402 rows x 2 columns]
War mir nicht sicher wen ich hier am besten zuerst anpingen soll und über welche Kanäle, aber dachte vielleicht kriege ich über ein Issue Antworten, vielleicht weiß jemand von euch mehr. Vermute die Stations-kennung ist vielleicht nur innnerhalb eines Stationstyps eindeutig. Z.B. ist 10519 in Karlsruhe-Durlach vom Typ PE (phänologische Beobachtungen) und die sind vielleicht eh nicht über die API erreichbar, bin mir aber nicht sicher, denn wüsste jetzt nicht wie ich Karlsruhe-Durlach 10519 über die API anpingen kann 🤷
Was von Seiten der API-Dokumentation gemacht werden muss ist möglicherweise nur ein Hinweis zum Kommentar zur stationID, vielleiht gibt es aber auch weitere Parameter mit denen man die die Stations einschränken kann?
Übrigens ist mir auch bewusst, dass die Stationslexikon-Tabelle nicht Teil der API ist, aber irgendwie gehört sie meines Erachtens nach zur Dokumentation und daher würde ich sie gerne verstehen.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 148
- Fork
- 11
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của bundesAPI/dwd-api
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
API Server errorĐang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
-
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
-
DokumentationĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
Tất cả issue của bundesAPI/dwd-api
Issue tương tự
-
comp/cli P3 type/security
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
NousResearch/hermes-agent#141420 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
vendor-pitch
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 87/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug llm p2
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
New tool: ZIPZAX Python Notebook StudioCó thể đã có người làm @github-actions đã nhận hôm nay. Đang mởsubmission triage
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
kausalflow/tools#226 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100