LangChain callback handler: "benign" cross-context detach is logged at ERROR by OpenTelemetry (the `except ValueError` guard never fires)
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Một pull request liên quan đã được merge.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 55/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- observability
Hướng nghiên cứu
Start in braintrust/otel/context.py at ContextManager.unset_current_span, then read _end_span in braintrust/integrations/langchain/callbacks.py, where the dead except ValueError sits. Run the reproduction script in the issue and confirm the opentelemetry.context ERROR appears. Done when that log no longer appears, span parenting is unchanged, and the existing tests pass. Choose one of the three suggested fixes with a maintainer before writing code.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Summary
With BRAINTRUST_OTEL_COMPAT=true, BraintrustCallbackHandler sets each run's span as the current OTel context when the run starts and unsets it when the run ends. In LangGraph's async runtime, a run can start in one asyncio task and end in another. The OTel token then belongs to a different contextvars.Context, and every such run logs this at ERROR with a traceback:
ERROR:opentelemetry.context:Failed to detach context
Traceback (most recent call last):
File ".../opentelemetry/context/__init__.py", line 155, in detach
_RUNTIME_CONTEXT.detach(token)
File ".../opentelemetry/context/contextvars_context.py", line 53, in detach
self._current_context.reset(token)
ValueError: <Token var=<ContextVar name='current_context' ...> at 0x...> was created in a different Context
The handler already anticipates this. In braintrust/integrations/langchain/callbacks.py, _end_span:
# Async callbacks may unset from a different context; span state is
# tracked in self.spans, so this ValueError is benign.
try:
span.unset_current()
except ValueError as e:
if "was created in a different Context" in str(e):
pass
else:
raise
But that except can never catch the error. span.unset_current() reaches opentelemetry.context.detach(token) (via braintrust/otel/context.py, ContextManager.unset_current_span). OTel's detach catches the ValueError itself and logs it with logger.exception("Failed to detach context"). Nothing is raised to Braintrust, so the guard is dead code and the "benign" error reaches the logs at ERROR.
We agree it's benign. Span parenting in our traces is correct. But in production it was 100% of the ERROR lines on our agent service for a week. That breaks "no ERRORs after deploy" checks and buries real errors.
Reproduction (no network)
import contextvars
import logging
import os
import uuid
os.environ["BRAINTRUST_OTEL_COMPAT"] = "true"
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
from braintrust import logger as bt
from braintrust.test_helpers import init_test_logger, simulate_login
from braintrust.integrations.langchain import BraintrustCallbackHandler
# In-memory logger, no network.
simulate_login()
with bt._internal_with_memory_background_logger():
handler = BraintrustCallbackHandler(logger=init_test_logger("repro"))
run_id = uuid.uuid4()
# LangGraph's async runtime can fire start and end for one run in different tasks.
contextvars.copy_context().run(handler.on_chain_start, {"name": "node"}, {}, run_id=run_id)
contextvars.copy_context().run(handler.on_chain_end, {}, run_id=run_id)
# -> ERROR:opentelemetry.context:Failed to detach context
# ValueError: <Token ...> was created in a different Context
A real async LangGraph run shows the same thing with no manual context juggling. A two-node StateGraph of async nodes, run with await graph.ainvoke(..., config={"callbacks": [handler]}), logs 3 of these errors per invocation.
Versions
- braintrust 0.31.0. The relevant code (
_end_spaninintegrations/langchain/callbacks.pyandContextManager.unset_current_spaninotel/context.py) is unchanged in 0.49.2. - opentelemetry-api 1.37.0
- langchain-core 1.5.3, langgraph 1.2.10
- Python 3.12
Suggested fix
Handle the mismatch where the token is actually reset, rather than relying on OTel to raise. Some options:
- In
ContextManager.unset_current_span, skip OTel's publiccontext.detach(which always logs) and reset the token without logging, catchingValueErrorthere. This would use OTel's runtime context directly. - Record which
contextvars.Contexta span was attached in (for example, comparecontextvars.copy_context()identity or a markerContextVarset alongside the attach). Only detach when ending in that same context; otherwise drop the token. - At minimum, remove the dead
except ValueErrorin_end_spanand document the ERROR log, so users know to filteropentelemetry.contextthemselves.
Workaround we use
A logging.Filter on the opentelemetry.context logger. It drops a record only when all three hold: the message is Failed to detach context, the exception is this ValueError, and braintrust/integrations/langchain/callbacks.py:_end_span is on the live call stack. Any other detach failure still logs. It works, but every Braintrust + LangGraph + OTel user will hit this, so it would be better fixed in the SDK.
Related
#7 was the same ValueError in the Claude Agent SDK wrapper, where it was raised (fixed in 0.9.0). This one is in the LangChain integration, and OpenTelemetry logs it rather than raising it, so a try/except around unset_current() cannot catch it.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 22
- Fork
- 30
- Merge trung bình
- 9 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 128
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của braintrustdata/braintrust-sdk-python
-
Temporal: add `workflow.Info.original_execution_run_id` to workflow span metadataCó thể đã có người làm @Mohith26 đã nhận 3 ngày trước. Đang mởfeature python
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
braintrustdata/braintrust-sdk-python#868 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
python
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
braintrustdata/braintrust-sdk-python#1063 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
python
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
braintrustdata/braintrust-sdk-python#1038 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
new-integration python
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
braintrustdata/braintrust-sdk-python#999 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
python
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
braintrustdata/braintrust-sdk-python#957 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của braintrustdata/braintrust-sdk-python
Issue tương tự
-
community enhancement good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 77/100
Hochfrequenz/sapgui.mcp#1039 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
didi/helixharness#18 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
API /search : typer la réponseĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
dataforgoodfr/democracy-watch#46 · 1 reaction ·