Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Unexpectedly endless pathfinding from the nth size.

Đang mở
#72 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
elixir
Lĩnh vực
performance

Hướng nghiên cứu

Start with the Graph.get_paths/3 call shown in the report and reproduce the timing at 10,000 and 11,000 relationships using the supplied Elixir, OTP, and libgraph versions. Compare pathfinding behavior with the reported graph construction pattern and check whether an existing benchmark covers graphs of this size. Done means explaining the scaling behavior and, if appropriate, adding a benchmark that captures it.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Machine: Intel Core i5-8250U (1.60GHz), 16gb RAM
OS: Ubuntu 22.04
Elixir version: Elixir 1.15.0-rc.0
OTP version: 25.0
libgraph version: 0.16.0

I use graph to accumulate pages while I crawl. The crawler is a stream of pages: above page (previous) and sub page (current). Such relationship I have to record to find paths between pages later.

I noticed that from nth node it becomes impossible to compute paths. Literally, when my crawler reached a goal and needed to collect paths from A to B pages, it took all night and there was no calculation result (the calculation was definitely still going on, judging by the load).

I decided to log every thousandth relationship recorded and try to find all paths from the starting page to the current page (I record page to subpage relationship).

The results are as follows (relation a sub page to the above page -> time to find all paths from the first page to the sub page):

  • 1000 -> 99µ
  • 2000 -> 179µ
  • 3000 -> 306µ
  • 4000 -> 302µ
  • 5000 -> 745µ
  • 6000 -> 834µ
  • 7000 -> 3018µ
  • 8000 -> 3059µ
  • 9000 -> 6092µ
  • 10000 -> 66057µ
  • 11000 -> infinity

I used this to record relationship:

graph
|> Graph.add_vertex(abv_ref, abv)
|> Graph.add_vertex(sub_ref, sub)
|> Graph.add_edge(abv_ref, sub_ref)

Where abv and sub are structs, abv_ref and sub_ref are strings.

Tested like this:

IO.puts("Task now: #{x}")
if rem(x, 1000) === 0 do
  IO.puts("Trying to get all paths from the start to current urls...")

  {d, result} = :timer.tc(fn ->
    Graph.get_paths(graph, start_ref, sub_ref)
  end)

  IO.puts("Got result in #{d}µ (#{div(d, 1_000_000)}s): #{inspect(result)}")
end

Where result is a list of strings, start_ref is string as well.


I don't know if my problem is unique or if it's a general property of the library graph. Is there a benchmark that tests such a large amount of relations? Send links if available. If not, my suggestion is to make one.

Ngôn ngữ chính
Elixir
Star
571
Fork
76
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Chúng tôi chưa kiểm tra các tệp thiết lập môi trường của dự án này. Hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của bitwalker/libgraph

Tất cả issue của bitwalker/libgraph

Issue tương tự

Thêm issue về Elixir

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.