Add dataset: TexBiG
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Lĩnh vực
- data, documentation
Hướng nghiên cứu
Issue chỉ cung cấp URL Zenodo và metadata của dataset; không chỉ rõ file đích, test hay entry point. Trước tiên, hãy kiểm tra repository để tìm catalog dataset hoặc format đóng góp của dự án, sau đó sử dụng bản ghi TexBiG và thông tin chi tiết về licence làm nguồn thông tin chuẩn. Công việc được xem là hoàn tất khi dataset được thêm vào theo format mà dự án yêu cầu và mọi bước validation liên quan đều thành công.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
A URL for this dataset
https://zenodo.org/record/6885144
Dataset description
TexBiG (from the German Text-Bild-Gefüge, meaning Text-Image-Structure) is a document layout analysis dataset for historical documents in the late 19th and early 20th century. The dataset provides instance segmentation (bounding boxes and polygons/masks) annotations for 19 different classes with more then 52.000 instances. Annotations are manually annotated by experts and evaluated with Krippendorff's Alpha, for each document image are least two different annotators have labeled the document. Further details can be found in the Paper.
Dataset modality
Mixed
Dataset licence
Creative Commons Attribution 4.0 International
Other licence
No response
How can you access this data
As a download from a repository/website
size of dataset
10GB
Confirm the dataset has an open licence
- To the best of my knowledge, this dataset is accessible via an open licence
Contact details for data custodian
No response
- Ngôn ngữ chính
- Không có dữ liệu ngôn ngữ
- Star
- 91
- Fork
- 8
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của bigscience-workshop/lam
-
dataset good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
bigscience-workshop/lam#86 · 1 bình luận ·
-
dataset
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
bigscience-workshop/lam#65 · 1 bình luận ·
-
candidate-dataset
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
bigscience-workshop/lam#92 · 1 bình luận ·
-
dataset
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
bigscience-workshop/lam#87 ·
-
Add dataset: chronicling_americaĐang mởdataset
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
bigscience-workshop/lam#85 · 1 reaction ·
Tất cả issue của bigscience-workshop/lam
Issue tương tự
-
GLM-5.3 available on bedrock nowĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
anomalyco/models.dev#8862 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Drained trajectory arrays are overwritten when the sequence buffer is reusedCó thể đã có người làm @sylvesterkaczmarek đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
google-deepmind/bsuite#56 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
schedule-review
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
daniezl/Hilltoppers#77 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
CliMA/ClimaArtifacts#184 ·