Add dataset: swiss_federal_council_handwritten_text_recognition
@loleg đang làm issue này rồi.
Từ ngày 3/11/2022.
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.
Mô tả
A URL for this dataset
https://doi.org/10.5281/zenodo.4746342
Dataset description
This data set is a test set generated to test the capabilities of engines for Optical Character Recognition and Handwritten Text Recognition.
The data set consists of extracts of the minutes of the Swiss Federal Council. The single lines have been randomly chosen from about 150'000 pages of handwritten minutes.
For each line, an image file is being provided by the Swiss Federal Archives/Schweizerisches Bundesarchiv [images.tar.gz]. Please cite the images as follows: Excerpts of BAR E1004.1#1000/9#1-215. The images are in the public domain.
A PageXML file [page.zip] accompanies every image file and indicates the transcription and coordinates of the line.
Dataset modality
Mixed
Dataset licence
Creative Commons Attribution 4.0 International
Other licence
No response
How can you access this data
As a download from a repository/website
Confirm the dataset has an open licence
- To the best of my knowledge, this dataset is accessible via an open licence
Contact details for data custodian
No response
- Ngôn ngữ chính
- Không có dữ liệu ngôn ngữ
- Star
- 91
- Fork
- 8
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của bigscience-workshop/lam
-
dataset good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
bigscience-workshop/lam#86 · 1 bình luận ·
-
dataset
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
bigscience-workshop/lam#65 · 1 bình luận ·
-
candidate-dataset
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
bigscience-workshop/lam#92 · 1 bình luận ·
-
dataset
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
bigscience-workshop/lam#87 ·
-
Add dataset: chronicling_americaĐang mởdataset
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
bigscience-workshop/lam#85 · 1 reaction ·