Add dataset: early_printed_books_font_detection
@davanstrien đang làm issue này rồi.
Từ ngày 28/10/2022.
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.
Mô tả
A URL for this dataset
https://zenodo.org/record/3366686
Dataset description
This dataset is composed of photos of various resolution of 35'623 pages of printed books dating from the 15th to the 18th century. Each page has been attributed by experts from one to five labels corresponding to the font groups used in the text, with two extra-classes for non-textual content and fonts not present in the following list: Antiqua, Bastarda, Fraktur, Gotico Antiqua, Greek, Hebrew, Italic, Rotunda, Schwabacher, and Textura.
This dataset offers an image classification dataset that has potential implications for other downstream tasks such as OCR recognition.
A related paper Dataset of Pages from Early Printed Books with Multiple Font Groups
Dataset modality
Image
Dataset licence
Creative Commons Attribution Non Commercial Share Alike 4.0 International
Other licence
No response
How can you access this data
As a download from a repository/website
Confirm the dataset has an open licence
- To the best of my knowledge, this dataset is accessible via an open licence
Contact details for data custodian
No response
- Ngôn ngữ chính
- Không có dữ liệu ngôn ngữ
- Star
- 91
- Fork
- 8
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của bigscience-workshop/lam
-
dataset good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
bigscience-workshop/lam#86 · 1 bình luận ·
-
dataset
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
bigscience-workshop/lam#65 · 1 bình luận ·
-
candidate-dataset
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
bigscience-workshop/lam#92 · 1 bình luận ·
-
dataset
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
bigscience-workshop/lam#87 ·
-
Add dataset: chronicling_americaĐang mởdataset
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
bigscience-workshop/lam#85 · 1 reaction ·