Add dataset: icdar_2017_medieval_handwriting_classification
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Lĩnh vực
- data
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách xem xét các mục dataset hiện có và các quy ước đóng góp trong repository lam, sau đó so sánh metadata của issue này với các mục đó và xác minh URL Zenodo. Công việc được coi là hoàn tất khi dataset chữ viết tay thời Trung cổ ICDAR2017 được thêm vào cùng với mô tả, modality hình ảnh, phương thức truy cập repository và giấy phép Creative Commons Attribution 4.0.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
A URL for this dataset
https://zenodo.org/record/5527690
Dataset description
The ICDAR2017 Competition on the Classification of Medieval Handwritings in Latin Script (CLaMM), jointly organized by Computer Scientists and Humanists (paleographers) followed a competition at ICFHR2016 and provided a rich annotated database of European medieval manuscripts to the community on Handwriting Analysis and Recognition, containing information on date of production and class of script.
Dataset modality
Image
Dataset licence
Creative Commons Attribution 4.0 International
Other licence
No response
How can you access this data
As a download from a repository/website
Confirm the dataset has an open licence
- To the best of my knowledge, this dataset is accessible via an open licence
Contact details for data custodian
No response
- Ngôn ngữ chính
- Không có dữ liệu ngôn ngữ
- Star
- 91
- Fork
- 8
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của bigscience-workshop/lam
-
dataset good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
bigscience-workshop/lam#86 · 1 bình luận ·
-
dataset
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
bigscience-workshop/lam#65 · 1 bình luận ·
-
candidate-dataset
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
bigscience-workshop/lam#92 · 1 bình luận ·
-
dataset
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
bigscience-workshop/lam#87 ·
-
Add dataset: chronicling_americaĐang mởdataset
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
bigscience-workshop/lam#85 · 1 reaction ·
Tất cả issue của bigscience-workshop/lam
Issue tương tự
-
IRIS reader: no-data velocity bins (DB_VEL, DB_VELC) returned as 0.0 m/s instead of NaNCó thể đã có người làm @syedhamidali đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
⚠ needs intervention document structure changed
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
automation models
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug good first issue med Properties small
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100