Crawling curated list of sites: Data Sourcing Candidate seeds spreadsheet
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- html
- Lĩnh vực
- data-engineering, web-dev
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với bảng tính «BigScience Data Sourcing Participants» được liên kết và các yêu cầu lọc CommonCrawl/WARC. Xác định các chỉ số cần thu thập cho từng domain, lượng nội dung WARC tối thiểu cần giữ lại và đích của dataset trên Hugging Face. Được xem là hoàn tất khi các domain đã chọn đã được xử lý, các chỉ số đã được báo cáo và các bản ghi liên quan đã được tải lên cùng với thông tin URL được yêu cầu.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
We want to be able to obtain all web and media content associated with a specific list pre-identified domain names.
This issue tracks potential crawling seeds identified BigScience Data Sourcing Participants, primarily in Spanish and SEA English (and three Chinese).
The steps to follow are:
- filter the CommonCrawl (or another archive) for all WARC records with one of the given domain names
- filtering all dumps form the last two years
- obtain overall metrics and metrics per domain name
- page counts, content languages, content types, etc.
- upload all of the relevant WARC records for each domain name to a HF dataset in the BigScience Catalogue Data Organization
- minimal filtering of WARC records to include human-readable pages AND pages that reference links to objects we want to download (e.g. PDFs)
- Extract the HTML tags corresponding to all URLs in the WARC entries
- optional: post-process the above list to identify outgoing links, extract their domain name, and content type
- optional: run text extraction
In particular, the list of domain names mentioned in outgoing link may be used to obtain a "depth 1 pseudo-crawl" by running the same process again
cc @sebastian-nagel
- Ngôn ngữ chính
- HTML
- Star
- 91
- Fork
- 47
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của bigscience-workshop/data_tooling
-
data catalog
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
-
data catalog
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Create dataset bhaskarĐang mởdata catalog
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Create dataset mediapartĐang mởdata catalog
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Create dataset goierna_magazineĐang mởdata catalog
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
Tất cả issue của bigscience-workshop/data_tooling
Issue tương tự
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 92/100
Uniswap/tokenlists-org#3331 ·
-
good first issue lead variant:container
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
radialmonster/orf-cleanroom#10 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 73/100
-
dataset good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
National-Digital/publicdata.au#218 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
freshness freshness:observed-only
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
thoroc/context-radar#280 ·