Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

ModuleNotFoundError: No module named 'relogic.logickit.dataflow'

Đang mở
#35 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python, pytorch
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với import tại relogic/pretrainkit/models/semparse/modeling_bart_copy.py#L31 và kiểm tra cấu trúc repository để tìm relogic.logickit.dataflow.semtransparse. Hãy thử chạy thiết lập pre-training được ghi trong tài liệu để tái hiện ModuleNotFoundError. Được xem là hoàn tất khi entry point pre-training dự kiến có thể import TaBARTModel mà không gặp lỗi thiếu module.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I'm trying to pre-train the GAP on my own datasets from scratch, but I found that there is no "dataflow" folder under the relogic(more spercifically the 'relogic.logickit.dataflow.semtransparse.grammar.keywords' is missing ), which is necessary in the TaBARTModel in 'relogic/pretrainkit/models/semparse/modeling_bart_copy.py'.

https://github.com/awslabs/gap-text2sql/blob/83af3f08a6c108f7cbacb8125e2a7ec9255c81b0/relogic/pretrainkit/models/semparse/modeling_bart_copy.py#L31

Hope someone could help on this.
Thanks

Ngôn ngữ chính
Python
Star
109
Fork
25
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của awslabs/gap-text2sql

Tất cả issue của awslabs/gap-text2sql

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.