Bug: output_serializer=PydanticSerializer crashes at import under from __future__ import annotations

Đang mở Phù hợp với người mới
  • Có gì không ổn?
#8,722 6 bình luận 0 reaction 1 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

@sumedh-aerram đang làm issue này rồi.

Từ ngày 1/11/2026.

  • #8738 của @sumedh-aerram — đang mở

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
80/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
aws, python
Lĩnh vực
backend

Hướng nghiên cứu

Đọc aws_lambda_powertools/utilities/idempotency/idempotency.py và serialization/pydantic.py. Thay thế việc đọc trực tiếp annotations bằng typing.get_type_hints(function).get('return') và bảo vệ việc khởi tạo bằng inspect.isclass để ném ra IdempotencyModelTypeError. Thêm một module kiểm thử sử dụng from future import annotations với các dạng class và list[Model]. Xong nghĩa là các bài kiểm thử mới qua và module được import mà không có TypeError.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

bug good first issue help wanted idempotency

[!WARNING]
For contributors, human or agent. Comment here to claim this issue and wait for the assignment before opening a PR; if two PRs show up, the assignee's stays. AI-assisted work is welcome, say so in the PR and tell us how you verified it: run the tests yourself and paste what you saw, do not describe runs you did not do. Read AGENTS.md first, it has the commands and the rules the CI enforces. This goes into 3.41.0.

Expected Behaviour

output_serializer=PydanticSerializer (the class form, where the model is taken from the return annotation) works in a module that uses from __future__ import annotations, which is the default style in this repository and in most modern codebases.

Current Behaviour

Under PEP 563 the return annotation is a string, and idempotent_function passes function.__annotations__["return"] straight to PydanticSerializer.instantiate, which does issubclass(str, BaseModel) and raises TypeError: issubclass() arg 1 must be a class at decoration time, so the module fails to import. -> list[Model] has the same problem.

Code snippet
from __future__ import annotations

from pydantic import BaseModel
from aws_lambda_powertools.utilities.idempotency import idempotent_function
from aws_lambda_powertools.utilities.idempotency.serialization.pydantic import PydanticSerializer

class OrderOutput(BaseModel):
    order_id: int

@idempotent_function(data_keyword_argument="order", persistence_store=layer, output_serializer=PydanticSerializer)
def process(order: dict) -> OrderOutput:  # TypeError: issubclass() arg 1 must be a class, at import
    return OrderOutput(order_id=1)
Possible Solution

In aws_lambda_powertools/utilities/idempotency/idempotency.py, resolve the annotation with typing.get_type_hints(function).get("return") instead of reading __annotations__, and in serialization/pydantic.py guard instantiate with inspect.isclass so a non-class annotation raises IdempotencyModelTypeError with a clear message instead of TypeError. Add a test module that uses from __future__ import annotations and the class form, for a single model and for list[Model].

Item 5 of the Idempotency audit in #8603. No AWS resources needed.

Powertools for AWS Lambda (Python) version

latest

AWS Lambda function runtime

3.13

Packaging format used

PyPi

Debugging logs

No response

Ngôn ngữ chính
Python
Star
3.3k
Fork
511
Merge trung bình
3 ngày 8 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
92

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của aws-powertools/powertools-lambda-python

Tất cả issue của aws-powertools/powertools-lambda-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.