conflict with matplotlib.pyplot

Tái hiện ví dụ Python 3.6 được cung cấp với matplotlib.pyplot, ArrayFire, phép toán số học và data.join. Kiểm tra arrayfire/data.py tại join, arrayfire/util.py tại safe_call và đường dẫn src/backend/cuda/jit.cpp đã được báo cáo để xác định tại sao thứ tự import làm thay đổi lỗi JIT; hoàn tất khi mã tái hiện không còn gây lỗi mà không cần cách khắc phục dựa trên thứ tự import.

These codes will trigger an error in just in time compiler

import matplotlib; matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import arrayfire as af

a = af.data.range( 640, 1280, dim=0 )
b = af.data.range( 640, 1280, dim=0 ) - 1

af.data.join(0,a,b,)

and the error output is

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 8, in <module>
    af.data.join(0,a,b,)
  File "/home/herbert/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/arrayfire/data.py", line 320, in join
    safe_call(backend.get().af_join(c_pointer(out.arr), dim, first.arr, second.arr))
  File "/home/herbert/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/arrayfire/util.py", line 79, in safe_call
    raise RuntimeError(to_str(err_str))
RuntimeError: In function std::vector<char> cuda::compileToPTX(const char*, std::string)
In file src/backend/cuda/jit.cpp:

However, without any major change, the following two will not,

# change the import order between pyplot and arrayfire

import matplotlib; matplotlib.use('Agg')
import arrayfire as af
import matplotlib.pyplot as plt

a = af.data.range( 640, 1280, dim=0 )
b = af.data.range( 640, 1280, dim=0 ) - 1

af.data.join(0,a,b,)

or

# do not perform the arithmetic operation on one of the array  

import matplotlib; matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import arrayfire as af

a = af.data.range( 640, 1280, dim=0 )
b = af.data.range( 640, 1280, dim=0 )

af.data.join(0,a,b,)

Here is my python environment obtained by running python in a terminal.

Python 3.6.8 |Anaconda, Inc.| (default, Dec 30 2018, 01:22:34) 
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.