arrayfire-python conflict with pycuda on anaconda with Linux

Lỗi được báo cáo thông qua arrayfire/tests/simple/array_test.py và arrayfire/tests/simple/_util.py, với phần định dạng nằm trong arrayfire/array.py và phần xử lý lỗi trong arrayfire/util.py. Hãy tái tạo thiết lập Anaconda/Linux với pycuda đã được cài đặt, sau đó so sánh với cách khắc phục separate-PYTHONPATH. Được xem là hoàn tất khi các test đơn giản chạy thành công mà không cần cách khắc phục đó, và sự tương tác giữa các dependency được ghi chép hoặc sửa lỗi.

Hi,

I am using anaconda on linux, I have been previously using arrayfire on windows fine. I installed latest arrayfire on the Linux OS.. The error was

ERROR:root:Traceback (most recent call last):
  File "/home/sabih/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/arrayfire/tests/simple/_util.py", line 32, in run
    test(verbose)
  File "/home/sabih/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/arrayfire/tests/simple/array_test.py", line 26, in simple_array
    display_func(b)
  File "/home/sabih/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/arrayfire/tests/simple/_util.py", line 50, in print_func_impl
    _print_log += str(arg) + '\n'
  File "/home/sabih/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/arrayfire/array.py", line 1281, in __str__
    return self._get_metadata_str(dims=False) + self._as_str()
  File "/home/sabih/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/arrayfire/array.py", line 1301, in _as_str
    safe_call(be.af_array_to_string(c_pointer(arr_str), "", self.arr, 4, True))
  File "/home/sabih/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/arrayfire/util.py", line 79, in safe_call
    raise RuntimeError(to_str(err_str))
RuntimeError: In function void print(const char*, af_array, int, std::ostream&, bool) [with T = int; af_array = void*; std::ostream = std::basic_ostream<char>]
In file src/api/c/print.cpp:

After spending a day trying to think as to what the problem could be, I discovered that the problem is due to conflict with the install of pycuda, as soon as I removed pycuda, the arrayfire tests passed. The different version of pycuda give the same error.

Now I solved the issue by installing pycuda in a separate folder and adding that to the PYTHONPATH instead of the default in anaconda.