Example: Linear Regression
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 20/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- cpp
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Issue chỉ xác định một “Example: Linear Regression” và một chuyên biệt hóa của lớp Network; không có tệp, bài kiểm thử hoặc điểm vào nào được nêu tên. Hãy bắt đầu bằng việc tìm Network và mọi ví dụ hiện có, sau đó xác định API và cơ chế validation dự kiến cho hồi quy tuyến tính trước khi cân nhắc triển khai.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Specialization of Network class.
- Ngôn ngữ chính
- C++
- Star
- 105
- Fork
- 22
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của arrayfire/arrayfire-ml
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 52/100
arrayfire/arrayfire-ml#46 ·
-
feature
arrayfire/arrayfire-ml#43 · 1 người được giao ·
-
Loss functions Đang mởfeature
arrayfire/arrayfire-ml#34 · 2 bình luận · 1 người được giao ·
-
Convolution Functions Đang mởfeature
arrayfire/arrayfire-ml#33 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
-
HMM and Viterbi Đang mởfeature
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
arrayfire/arrayfire-ml#21 ·
Tất cả issue của arrayfire/arrayfire-ml
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
objectionary/eo-graphs#74 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 95/100
-
enhancement
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
QuantStack/git2cpp#187 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100