xx bytes lost due to alignment. To avoid this loss, please make sure the tensor_arena is 16 bytes aligned
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- arduino, jupyter-notebook
- Lĩnh vực
- embedded-iot, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với lệnh trong notebook Google Colab ML tạo ra model.h và sketch Arduino báo cáo cảnh báo căn chỉnh tensor_arena. Tái hiện quá trình build nhận dạng cử chỉ và đầu ra nối tiếp, sau đó xác minh rằng header mô hình được tạo đã được căn chỉnh chính xác và các cử chỉ được phân loại mà không có cảnh báo.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I get this error message I get when I basically replicate the gesture recognition tutorial in Arduino ML guide.
More importantly, though the arduino sketch builds, the model doesn't appear to be working, since the serial output doesn't report any gestures.
The workaround that worked for me was to change the header in the model.h encoding in the Google Colab ML notebook:
Original: !echo "const unsigned char model[] = {"
What worked for me: !echo "alignas(8)const unsigned char model[] = {"
The addition of alignas(8) fixed the issue in that the arduino sketch build is now working, and I am able to classify gestures.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 269
- Fork
- 122
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của arduino/ArduinoTensorFlowLiteTutorials
-
Tinyml Workshop Runtime Error Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
arduino/ArduinoTensorFlowLiteTutorials#37 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
arduino/ArduinoTensorFlowLiteTutorials#36 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
arduino/ArduinoTensorFlowLiteTutorials#35 · 4 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 30/100
arduino/ArduinoTensorFlowLiteTutorials#34 · 5 bình luận ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 25/100
Tất cả issue của arduino/ArduinoTensorFlowLiteTutorials
Issue tương tự
-
BREAKING CHANGE bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 80/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Status: Opened
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
zephyrproject-rtos/zephyr#120157 ·