Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

_read_deletes filters the full delete table once per distinct file_path

Đang mở
#3,983 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
68/100
Loại issue
Tái cấu trúc
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python

Hướng nghiên cứu

Start at the _read_deletes implementation and inspect both the dictionary-comprehension branch and the ORC branch described in the issue. Trace how file_path and pos are represented, then verify that the result is equivalent while avoiding a full-table filter for every distinct path; add or run coverage for delete files containing many paths.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

bug

_read_deletes builds its result with a dict comprehension that filters the whole table once per distinct file_path:

{
    file.as_py(): table.filter(pc.field("file_path") == file).column("pos")
    for file in table.column("file_path").chunks[0].dictionary
}

Cost is therefore O(rows x distinct paths). A delete file with many distinct paths makes this quadratic. The ORC branch below has the same shape via unique().


Issue investigation generated via claude, reviewed by Sung, Kevin, Fokko.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
1.1k
Fork
589
Merge trung bình
2 ngày 2 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
70

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của apache/iceberg-python

Tất cả issue của apache/iceberg-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.