Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Feature: Add metadata-only replace API to Table for REPLACE snapshot operations

Đang mở
#3,130 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
28/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
databases

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với pyiceberg/table/update/snapshot.py và các snapshot API hiện có của Table và Transaction, sau đó so sánh hành vi được đề xuất với giao diện RewriteFiles của Java. Xem xét tests/table/test_snapshots.py, đặc biệt là test_invalid_operation(), và bổ sung phạm vi kiểm thử tập trung cho việc thay thế tệp, số thứ tự và operation=REPLACE. Được xem là hoàn tất khi việc thay thế chỉ metadata hoạt động nguyên tử với các đầu vào Iterable[DataFile] và tránh việc tuần tự hóa Parquet.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Feature Request / Improvement

Description

This issue proposes implementing a metadata-only replace API in PyIceberg, enabling orchestrators to submit a set of DataFiles to delete and a set of DataFiles to append in a single atomic transaction.

This functionality is critical for maintenance operations such as data compaction (the "small files" problem), ensuring the logical state of the table remains unaltered while physical data layout is optimized.

Background

In a current PR (#3124, part of #1092), PyIceberg's replace semantics are tightly coupled with PyArrow dataframes (def replace(self, df: pa.Table)). This approach introduces several architectural flaws:

  1. Coupling Physical Serialization with Metadata: It forces a .parquet write serialization hook directly into the snapshot commit transaction, increasing the risk of schema degradation and blocking network topologies.
  2. Missing Operation.REPLACE: The current system uses primitives that log as APPEND or OVERWRITE, muddying the table history and complicating snapshot expiry/maintenance.
  3. Java Inconsistency: This severely drifts from Java Iceberg's native org.apache.iceberg.RewriteFiles specification, which strictly isolates the builder into accepting purely DataFile pointers.
Proposed Solution

To fix this and achieve logical equivalence, we must implement an exact port of Java's RewriteFiles builder API into PyIceberg's native _SnapshotProducer engine.

  1. Introduce _RewriteFiles Snapshot Producer:
    Add a new _RewriteFiles class that specifically targets replacing existing files. This class will implement:

    • _deleted_entries(): To find the existing target files and re-emit them as DELETED entries, defensively keeping their ancestral sequence_numbers completely intact for time travel compatibility.
    • _existing_manifests(): To scavenge unchanged manifests natively, skipping deep rewrites and only mutating manifests impacted by the deleted files.
  2. Builder Hook Implementation:
    Implement UpdateSnapshot().replace() which configures the transaction with Operation.REPLACE.

  3. Expose Shorthands on Table & Transaction:
    Add replace APIs on both Table and Transaction taking Iterable[DataFile] arguments to elegantly wrap the snapshot mutation:

    def replace(
        self,
        files_to_delete: Iterable[DataFile],
        files_to_add: Iterable[DataFile],
        snapshot_properties: dict[str, str] = EMPTY_DICT,
        branch: str | None = MAIN_BRANCH,
    ) -> None:
        ...
    
Notable canges
  • replace() API implemented on both Table and Transaction using Iterable[DataFile].
  • PyArrow .parquet write logic decoupled from the metadata transaction.
  • _RewriteFiles correctly copies ancestral sequence_number pointers for DELETED and EXISTING manifest entries.
  • Snapshots committed via the replace() hook possess a Summary containing operation=Operation.REPLACE.
  • Unit tests pass simulating data file swaps and summary verifications.
Related Java API

Inspired heavily by Java's builder interface: https://github.com/apache/iceberg/blob/main/api/src/main/java/org/apache/iceberg/RewriteFiles.java

AI Disclosure

AI was used to help understand the code base and draft code changes. All code changes have been thoroughly reviewed, ensuring that the code changes are in line with a broader understanding of the codebase.

  • Worth deeper review after AI-assistance:
  • The test_invalid_operation() in tests/table/test_snapshots.py previously used Operation.REPLACE as a value to test invalid operations, but with this change Operation.REPLACE becomes valid. In place I just put a dummy Operation.
  • The _RewriteFiles in pyiceberg/table/update/snapshot.py overrides the _deleted_entries and _existing_manifests functions. I sought to test this thoroughly that it was done correctly. I am thinking it's possible to improve the test suite to make this more rigorous. I am open to suggestions on how that could be done.
Ngôn ngữ chính
Python
Star
1.1k
Fork
589
Merge trung bình
2 ngày 2 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
70

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của apache/iceberg-python

Tất cả issue của apache/iceberg-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.