INSERT nullability: unpartitioned path skips the runtime NULL check; partitioned path rejects nullable sources at plan time
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 72/100
Hướng nghiên cứu
Start in crates/datafusion/src/table/mod.rs at project_with_partition and crates/datafusion/src/physical_plan/write.rs at execute_input_stream; compare the unpartitioned and partitioned paths with DataFusion's check_not_null_constraints. Reproduce the MemTable INSERT with a nullable id, then verify both paths use the table schema, catch actual NULLs at runtime, and allow nullable sources when no NULL is present.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Reported by @mbutrovich in #19.
Unpartitioned tables: NULLs are written into required columns
The unpartitioned path skips project_with_partition (table/mod.rs), and IcebergWriteExec passes the input's own schema as the sink schema to execute_input_stream (write.rs).
DataFusion only runs check_not_null_constraints for columns that are non-nullable in the sink schema and nullable in the input. Because both schemas are the input's here, the check never runs.
Repro: inserting SELECT * FROM source into an unpartitioned table with a required id: int column, from a MemTable whose nullable id holds [1, NULL], succeeds and reads back 0, 1. The NULL is written as 0.
Partitioned tables: nullable sources are rejected at plan time
The partitioned path goes the other way. project_with_partition rejects any source column that is nullable where the table column is required, even when the source holds no nulls. DataFusion's own sinks accept that case and check at runtime.
Possible fix
Passing the table's Arrow schema (plus the partition column) as the sink schema to execute_input_stream would likely fix both: nulls would be caught at runtime on either path, and the plan-time rejection of nullable sources could be relaxed.
- Ngôn ngữ chính
- Rust
- Star
- 33
- Fork
- 34
- Merge trung bình
- 4 ngày 14 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 10
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của apache/datafusion-iceberg
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
apache/datafusion-iceberg#100 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
apache/datafusion-iceberg#101 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
apache/datafusion-iceberg#85 · 1 bình luận · 5 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
apache/datafusion-iceberg#84 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
apache/datafusion-iceberg#75 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của apache/datafusion-iceberg
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
cloudflare/workers-rs#1130 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 11 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 69/100
vfarcic/dot-agent-deck#2160 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
RustCrypto/utils#1597 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày