Offset overflow - Explode copies columns past 2 GiB and never splits one long row

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#7,495 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
45/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
rust, scala, spark
Lĩnh vực
backend, performance

Hướng nghiên cứu

Start in native/operators/src/explode.rs, especially next_chunk_rows at lines 320–342 and repeat_arrs_from_indices at lines 1291–1305; trace how output_lens feeds chunk sizing and take allocation. Add coverage using a small injected byte budget, including a single long-array row split across batches, and verify all output values and copied columns.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

area:expressions bug priority:medium

Part of #7267.

Problem

ExplodeExec copies every column that is not exploded once per array element, with take (repeat_arrs_from_indices, native/operators/src/explode.rs:1291-1305). It decides how many input rows to unnest at a time by output row count only (next_chunk_rows, :320-342), and it never splits one input row: a row whose array is longer than the batch size is built in one go and sliced afterwards.

So the copied columns can pass 2 GiB even when the input is small. In SELECT payload, explode(items) FROM t, rows with a 300 KB payload and 900 elements each are unnested nine at a time, so each chunk is 8,100 output rows holding 2.4 GB of payload. One row with a 1 MiB payload and a 2,100-element array overflows on its own, at any batch size. The query fails with Arrow error: Offset overflow error: 2147483648. Spark's GenerateExec produces one row at a time and succeeds.

The epic lists explode as honoring the batch size. It does for rows, but the copying makes each output row as large as its input row, so bytes per batch are not bounded.

A unit test on the one-row case fails with Offset overflow error: 2147483648 at batch_size=8192 and at batch_size=1024.

Line references are for main at 4e6b12290f.

Workaround

Lowering spark.comet.batchSize helps when many input rows share a chunk, but not for one row with a long array. spark.comet.exec.explode.enabled=false runs explode in Spark.

Proposed fix

  • When picking the next chunk, also bound the predicted output bytes: for each copied variable-width column, sum the value length times the row's output length (output_lens already holds the second factor) over the chunk's rows.
  • Let one input row be split across several output batches, by taking ranges of its repeated indices instead of the whole row at once.

Tests

take computes the output size before it allocates, so the one-row case above fails in milliseconds today. After the fix, test the chunking with a small byte budget injected for the test, and check that one row with a long array comes out in several batches with the right values.

Ngôn ngữ chính
Scala
Star
1.3k
Fork
414
Merge trung bình
3 ngày 5 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
210

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của apache/datafusion-comet

Tất cả issue của apache/datafusion-comet

Issue tương tự

Thêm issue về Scala

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.