Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

[Feature Request]: Expand the info provided in Beam Python's heap dump

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#39,244 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
observability

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với đường dẫn trạng thái heap trong sdks/python/apache_beam/runners/worker/worker_status.py và tùy chọn enable_heap_dump trong sdk_worker_main.py. Xem lại mô tả được liên kết và hướng dẫn về phân mảnh của Memray để xác định những thống kê nào về native heap, các cấp phát Python và glibc cần được báo cáo. Được xem là hoàn tất khi báo cáo trạng thái SDK đã bật cung cấp thông tin bộ nhớ bổ sung đã thống nhất để kiểm tra nội quan tiến trình.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

awaiting triage new feature P2
What would you like to happen?

Beam has a codepath to append heap information into sdk status reports:
worker_status.py, enabled by the --experiments=enable_heap_dump option, see description

We can expand on the info we are currently collecting to allow more introspection into memory allocated by the process so that we can reason about whether memory is growing on the native heap vs Python allocations; we could also try to print glibc stats to provide insights into possible memory fragmentation, see: https://bloomberg.github.io/memray/memory.html#memory-can-be-fragmented for ideas.

Issue Priority

Priority: 2 (default / most feature requests should be filed as P2)

Issue Components
  • Component: Python SDK
  • Component: Java SDK
  • Component: Go SDK
  • Component: Typescript SDK
  • Component: IO connector
  • Component: Beam YAML
  • Component: Beam examples
  • Component: Beam playground
  • Component: Beam katas
  • Component: Website
  • Component: Infrastructure
  • Component: Spark Runner
  • Component: Flink Runner
  • Component: Prism Runner
  • Component: Twister2 Runner
  • Component: Hazelcast Jet Runner
  • Component: Google Cloud Dataflow Runner
Ngôn ngữ chính
Java
Star
8.7k
Fork
4.7k
Merge trung bình
2 ngày 8 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
228

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của apache/beam

Tất cả issue của apache/beam

Issue tương tự

Thêm issue về Java

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.