[BUG] MMDetection COCO crowd filtering calls values() on a list
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
Đánh giá
- Độ khó
- 2/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 78/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Đặc tả rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- computer-vision
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu tại python/deeplake/integrations/mmdet/mmdet_utils_.py ở _COCO.getAnnIds, sau đó kiểm tra wrapper dạng snake-case chuyển tiếp đến nó. Kiểm thử các luồng đã được tài liệu hóa với iscrowd=True và iscrowd=False, bao gồm cả các ID hình ảnh, đồng thời bổ sung độ bao phủ hồi quy ở nơi phù hợp. Được coi là hoàn tất khi cả hai bộ lọc crowd đều trả về các ID chú thích mà không có AttributeError, trong khi hành vi hiện có không lọc vẫn được giữ nguyên.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Affected code
python/deeplake/integrations/mmdet/mmdet_utils_.py::_COCO.getAnnIds
Behavior
getAnnIds builds anns as a Python list in both branches: it uses list(self.anns.values()) for the unfiltered path and a list from itertools.chain when image IDs are supplied. When iscrowd is True or False, the final filter calls anns.values(), which lists do not provide, so the documented crowd filter raises AttributeError instead of returning annotation IDs. The snake-case wrapper forwards to this method.
This is based on source inspection; no runtime test was run. The current open PR #3166 addresses empty COCO annotations, which is a separate path.
- Ngôn ngữ chính
- C++
- Star
- 9.2k
- Fork
- 726
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của activeloopai/deeplake
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
activeloopai/deeplake#3260 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
activeloopai/deeplake#3259 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
activeloopai/deeplake#3254 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
Failed full extension builds still update the incremental build modeCó thể đã có người làm @tushar-2606 đã nhận 3 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
activeloopai/deeplake#3247 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
activeloopai/deeplake#3245 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
Tất cả issue của activeloopai/deeplake
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
ashhart/TensorFold#535 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
agent:Windows bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày