Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Problem with the ggtree and ggtree extra

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#83 5 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
r
Lĩnh vực
data-visualization

Hướng nghiên cứu

Start by reproducing the Biomarker discovery tutorial command using geom_hilight with td_filter(nodeClass == "Phylum") and the supplied p2 <- p1 + example. Compare the displayed phylum colors with the legend and inspect the six warnings about x$node != rn. Done means the command displays the phyla with the intended legend colors without those warnings.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

After the tutorial instruction of the Biomarker discovery, the command work, but does not display the different phyla according to the color of the legend

p2 <- p1 +

  • geom_hilight(
  • data = td_filter(nodeClass == "Phylum"),

  • mapping = aes(node = node, fill = label)
  • )
    I got this warning message and I do not know where to fix the problem ?

Warning messages:
1: In x$node != rn :
longer object length is not a multiple of shorter object length
2: In x$node != rn :
longer object length is not a multiple of shorter object length
3: In x$node != rn :
longer object length is not a multiple of shorter object length
4: In x$node != rn :
longer object length is not a multiple of shorter object length
5: In x$node != rn :
longer object length is not a multiple of shorter object length
6: In x$node != rn :
longer object length is not a multiple of shorter object length

Thanks to you,

Grégoire

Ngôn ngữ chính
R
Star
196
Fork
36
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của YuLab-SMU/MicrobiotaProcess

Tất cả issue của YuLab-SMU/MicrobiotaProcess

Issue tương tự

Thêm issue về R

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.