Calling FSDA routines from python
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 18/100
Hướng nghiên cứu
The issue proposes a Python package that exposes FSDA routines and lists API design, MATLAB interfaces, packaging, documentation, testing, and Jupyter visualizations, but it names no files or tests. Start by reading the repository materials and identifying how FSDA is currently provided. Done would require a defined scope and working Python interface; the issue does not specify those criteria.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Given that some of you have already completed the exams and may have some time available, I would like to propose an interesting project that could have a significant impact on the visibility and adoption of FSDA.
Project Goal
The objective is to make the interactive and exploratory capabilities of FSDA available to Python users. Many data scientists and statisticians work primarily in Python, and providing access to FSDA functionality through a Python interface would greatly expand its user base.
From a strategic perspective, the overall direction is already quite clear. The idea would be to create a Python package that exposes FSDA functions in a way that is natural and familiar to Python users. For example, one could imagine a workflow such as:
import FSDA as fs
fs.CorrNominal(...)
where Python users can call FSDA functions directly, while leveraging the powerful algorithms and interactive tools already available in the FSDA ecosystem.
Looking for Collaborators
At this stage, I am not asking for implementation details but rather trying to identify students and collaborators who would be interested in contributing to this initiative.
The project would involve several aspects, including:
- Designing the Python API.
- Building interfaces between Python and MATLAB/FSDA.
- Packaging and distribution.
- Documentation and examples.
- Testing and maintenance.
- Exploring opportunities for interactive visualizations within Python environments such as Jupyter notebooks.
A small team of motivated people will be needed to coordinate the effort and define the development roadmap.
If you are interested in contributing, learning about software development for scientific computing, or helping bring FSDA to a broader community, please let me know. Once we have identified interested participants, we can organize a meeting to discuss possible approaches, roles, and timelines.
I believe this could become a very valuable project, both from a research and a software-development perspective.
- Ngôn ngữ chính
- MATLAB
- Star
- 30
- Fork
- 1
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của UniprJRC/DSwithMATLAB
-
Request for clarification
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 87/100
UniprJRC/DSwithMATLAB#233 · 1 bình luận ·
-
Typos in the book added in file errata_corrige.mlx
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 69/100
UniprJRC/DSwithMATLAB#232 · 1 bình luận ·
-
Typos in the book added in file errata_corrige.mlx
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
UniprJRC/DSwithMATLAB#229 · 2 bình luận ·
-
Suggestion for the next edition
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
UniprJRC/DSwithMATLAB#228 · 3 bình luận ·
-
Small typo Page 137Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 77/100
UniprJRC/DSwithMATLAB#198 · 1 bình luận · 1 reaction ·
Tất cả issue của UniprJRC/DSwithMATLAB
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
windows clang 20 warnings buildĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 67/100
wissem01chiha/slxio#51 ·
-
census digest: print a denominator for EDGE-FAMILY CARDINALITY VIOLATIONS (did-schema OPEN_WORK #79)Đang mởV2
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
VH-Lab/DID-matlab#399 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
VH-Lab/NDI-matlab#1183 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày