Add end-to-end test for dataset preparation
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
Hướng nghiên cứu
The payload names only the gpt memap dataset preparation path and issue #172, which it describes as a bug that slipped through. Find the memap preparation entry point and read #172 to see what it broke. Write an end-to-end test that runs preparation on a small input and checks the output, so the #172 regression would fail it. Done means the test passes on the current code and would have caught #172.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
🎯 Goal (What & Why)
We don't properly test dataset preparation (gpt memap), so bugs can easily slip int the code, as for example with #172.
🚀 Execution Plan
Make a test
📌 Acceptance Criteria (Must-Haves for Completion)
- The feature must be functional and tested.
- The implementation must be documented in practical terms.
- The PR must include a performance/impact summary.
- No refactors unless directly necessary for feature completion.
🛠️ Project Management
- Assign the project to the Fast-LLM project.
- Set the
Estimatefield (in days) in the GitHub project. - Use the
Sizefield to categorize the PR size (Small/Medium/Large). - Assign an owner when opening the issue.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 337
- Fork
- 52
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Có Dockerfile hoặc tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của ServiceNow/Fast-LLM
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
ServiceNow/Fast-LLM#556 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
ServiceNow/Fast-LLM#538 ·
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 12/100
ServiceNow/Fast-LLM#533 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
ServiceNow/Fast-LLM#510 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 12/100
ServiceNow/Fast-LLM#507 ·
Tất cả issue của ServiceNow/Fast-LLM
Issue tương tự
-
area/profiles comp/cli P3 type/feature
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
NousResearch/hermes-agent#146372 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[BUG] OpenAI-compatible embedding model alias breaks embedder constructionCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[oblt-aw][autodoc] Document obs-aw-automerge contract and fix automerge doc inconsistenciesCó thể đã có người làm @github-actions đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
GeoSeries scale and skew tests fail with pytest 9.2.0Có thể đã có người làm @jiayuasu đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
admission-deferred priority: medium status: ready work-class: scoped
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
melodic-software/claude-code-plugins#10887 · 4 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày