[codex discussion]: b200 b300 agentx dsv4 vllm and sglang / [codex discussion]: B200 B300 AgentX DSV4 的 vLLM 与 SGLang 方案讨论
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning, performance
Hướng nghiên cứu
Start by reviewing the repository's existing configuration and benchmark entry points for vLLM and SGLang. Done would be an agreed configuration and benchmarking plan covering B200, B300, AgentX, and DSV4.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
中文说明
讨论 B200、B300 上 AgentX、DSV4 的 vLLM 和 SGLang 配置与基准测试方案。
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 1.9k
- Fork
- 343
- Merge trung bình
- 2 ngày 40 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 431
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của SemiAnalysisAI/InferenceX
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#2125 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#1587 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[experimental chore/agentx-v0.2-aiperf-testing branch] agentic build_replay_cmd: missing --tokenizer-trust-remote-code breaks Kimi-K2.5 (and other custom-code tokenizer models) / agentic build_replay_cmd 缺少 --tokenizer-trust-remote-code 导致 Kimi-K2.5 等自定义 tokenizer 模型失败Có thể làm lại được @sahil-bhatti-ai đã nhận 170 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#1369 · 3 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#1359 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 18/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#4655 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của SemiAnalysisAI/InferenceX
Issue tương tự
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
BCDA-APS/polar-bits#93 ·
-
infer_audio_type only recognises one MPEG Layer III frame header, so most MP3 files are rejectedCó thể đã có người làm @Steve-20-ai đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[BUG] - ssh_config `Match tagged` statement always appliesCó thể đã có người làm @AtharvRG đã nhận hôm nay. Đang mởBug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
paramiko/paramiko#2715 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 9 ngày
-
auto-rejected intake mcp-intake needs-salvage priority:high type:feature
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
Ikalus1988/MisakaNet#4221 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày