Fine-tune transformer models in Ruby: training loop, LoRA, LR schedulers and safetensors saving, built on torch-rb

Selectus2/trainers-rb có thân thiện với người mới không?

Gần đây có quá ít pull request của người đóng góp bên ngoài gửi tới Selectus2/trainers-rb để nói chúng được merge thường xuyên đến đâu. Hiện chưa có issue nào phù hợp với người mới đang mở; danh sách bên dưới là các issue khác chúng tôi có của kho này.

Star
2
Fork
2
Issue cho người mới đang mở
0
Issue đã lập chỉ mục
14
Merge trung bình
5 giờ 59 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
2
Ngôn ngữ chính
Ruby
Giấy phép
MIT
Lần push lên GitHub gần nhất
31/10/2026
Lập chỉ mục gần nhất
10/11/2026
Hướng dẫn đóng góp
Hướng dẫn đóng góp
Quy tắc ứng xử
Không có quy tắc ứng xử
Label cho người mới
good first issue

Cách đóng góp cho Selectus2/trainers-rb

  1. Hãy đọc hướng dẫn đóng góp trước: nó cho biết maintainer muốn thay đổi được đề xuất, kiểm thử và review ra sao.
  2. Đóng góp của bạn sẽ được phát hành theo giấy phép MIT của dự án.
  3. Theo dõi kho này để biết khi có issue mới phù hợp với người mới, hoặc xem các issue khác bên dưới.

Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày

  • README claims task and device support the gem does not have; add a support matrix and a train-start log
    Đang mở
    docs

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100

    Selectus2/trainers-rb#35 ·

  • Add max_steps to TrainingArguments
    Đang mở
    enhancement good first issue

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100

    Selectus2/trainers-rb#34 ·

  • LoRA default target_modules match nothing on DistilBERT; pick them per architecture
    Đang mở
    enhancement maintainer

    Độ khó 4/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100

    Selectus2/trainers-rb#33 ·

  • from_pretrained(labels:): save real label names in config.json
    Đang mở
    enhancement maintainer

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 65/100

    Selectus2/trainers-rb#32 ·

  • Dataset#tokenize: turn a text column into model inputs
    Đang mở
    enhancement

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100

    Selectus2/trainers-rb#31 ·

  • Dataset: load from JSONL and CSV, split, map
    Đang mở
    enhancement maintainer

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100

    Selectus2/trainers-rb#30 ·

  • DataCollatorWithPadding raises 'negative argument' when a row is longer than max_length
    Đang mở
    bug good first issue

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100

    Selectus2/trainers-rb#29 ·

  • CUDA is never selected automatically
    Đang mở
    bug

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 75/100

    Selectus2/trainers-rb#28 ·

  • Investigate: can training run in parallel in Ruby at all?
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100

    Selectus2/trainers-rb#23 ·

  • 0.4.0: ergonomics, from a real fine-tune
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    Selectus2/trainers-rb#20 ·

  • token_classification: evaluate and predict crash
    Có thể đã có người làm @Selectus2 đã nhận hôm nay. Đang mở
    bug critical

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    Selectus2/trainers-rb#27 ·

  • LoRA runs appear to checkpoint the full state dict rather than the adapters
    Có thể đã có người làm @Selectus2 đã nhận hôm nay. Đang mở
    blocked bug

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    Selectus2/trainers-rb#19 ·

  • Checkpoints cannot resume training
    Có thể đã có người làm @Selectus2 đã nhận hôm nay. Đang mở
    enhancement maintainer

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    Selectus2/trainers-rb#18 ·

  • A saved model cannot be loaded back — no config.json is written
    Có thể đã có người làm @Selectus2 đã nhận hôm nay. Đang mở
    bug critical maintainer

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    Selectus2/trainers-rb#17 ·

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.