stratify gives strange results if heights run in opposite directions
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.
Mô tả
z_targ = np.array([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
z_source = np.array([0., 0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5])
data_source = z_source.copy()
out = stratify.interpolate(z_targ, z_source, data_source)
print(out)
# now flip data to be interpolated
z_source = np.flip(z_source)
data_source = np.flip(data_source)
out = stratify.interpolate(z_targ, z_source, data_source)
print(out)
Gives:
[0. 1. 2. 3. 4.]
[ 0. nan nan nan nan]
Either the reversed heights should raise a ValuError or (better) the input heights should be flipped internally before doing the interpolation
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 30
- Fork
- 19
- Merge trung bình
- 9 ngày 1 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của SciTools/python-stratify
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
SciTools/python-stratify#437 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
SciTools/python-stratify#435 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
SciTools/python-stratify#430 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
SciTools/python-stratify#427 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
SciTools/python-stratify#277 ·