SciML/SparseWithDenseRowColMatrices.jl
Sparse plus low-rank dense rows/cols matrices, solved by Sherman-Morrison-Woodbury over PureKLU.jl with symbolic-reuse caching and a LinearSolve.jl interface
SciML/SparseWithDenseRowColMatrices.jl có thân thiện với người mới không?
Gần đây có quá ít pull request của người đóng góp lần đầu gửi tới SciML/SparseWithDenseRowColMatrices.jl để nói chúng được merge thường xuyên đến đâu. Hiện có 2 issue phù hợp với người mới đang mở.
- Star
- 0
- Fork
- 1
- Issue cho người mới đang mở
- 2
- Issue đã lập chỉ mục
- 13
- Merge trung bình
- 14 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 6
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Giấy phép
- MIT
- Lần push lên GitHub gần nhất
- 17/9/2026
- Lập chỉ mục gần nhất
- 19/9/2026
- Hướng dẫn đóng góp
- Hướng dẫn đóng góp
- Quy tắc ứng xử
- Quy tắc ứng xử
- Label cho người mới
- Chưa lập chỉ mục label nào cho người mới
Cách đóng góp cho SciML/SparseWithDenseRowColMatrices.jl
- Hãy đọc hướng dẫn đóng góp trước: nó cho biết maintainer muốn thay đổi được đề xuất, kiểm thử và review ra sao.
- Hãy đọc quy tắc ứng xử: nó áp dụng cho issue và pull request cũng như trò chuyện.
- Đóng góp của bạn sẽ được phát hành theo giấy phép MIT của dự án.
- Chọn một trong 2 issue phù hợp với người mới đang mở bên dưới và bình luận rằng bạn muốn làm nó trước khi bắt đầu.
Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
SciML/SparseWithDenseRowColMatrices.jl#25 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
-
`lstsq(alg=:iterative)` blanket-rejects non-BLAS eltypes, yet the iterative engine works in BigFloatĐang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
-
Matrix-RHS adjoint/transpose matvec falls through to the generic dense fallback — ~3000x slowdownĐang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 78/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100