Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

In-place broadcasting into a `VectorOfArray` mishandles arrays with fewer dimensions

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#680 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
45/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
data

Hướng nghiên cứu

Start with unpack_voa in src/vector_of_array.jl, which slices every array argument along its last dimension, and with the BroadcastStyle methods for VectorOfArrayStyle that route v .= ... through it. The FastBroadcast extension's fast_materialize! for AbstractVectorOfSArray depends on the same slicing. Done means each case in the issue's table (vector, 1×2, fill(2.0), and 3×2 arguments, with both Vector and SVector inner arrays) matches Array(v) broadcasting, with tests added.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Since v4, a VectorOfArray is a proper AbstractArray (VectorOfArray([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) is a 3×2 array whose columns are the inner arrays), so broadcasting should match broadcasting with Array(v). In-place broadcasting into a VectorOfArray only does so if every array argument has the same number of dimensions as the VectorOfArray. Otherwise it errors or silently returns wrong results:

using RecursiveArrayTools

v = VectorOfArray([[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0]])
v .= v .+ [10.0, 20.0, 30.0]
Array(v)
# 3×2 Matrix{Float64}:
#  11.0  24.0
#  12.0  25.0
#  13.0  26.0
#
# but Array(v) .+ [10.0, 20.0, 30.0] is
#  11.0  14.0
#  22.0  25.0
#  33.0  36.0

For the same v (and the same with SVectors as inner arrays):

x v .= x .+ 1 v .= v .+ x
[10.0, 20.0, 30.0] error¹ wrong result (see above)
[10.0 20.0] (1×2) error¹ ✓
fill(2.0) ArgumentError: tuple length should be ≥ 0, got -1 same error
3×2 Matrix ✓ ✓

¹ DimensionMismatch: destination axes (Base.OneTo(3),) are not compatible with source axes ... with Vectors as inner arrays; MethodError: Cannot convert an object of type ... to an object of type Float64 with SVectors.

Out-of-place broadcasting such as v .+ x gives the correct results for vectors and matrices x (the broadcast style becomes DefaultArrayStyle{2}, so Base handles it). It fails only for fill(2.0), because BroadcastStyle(::VectorOfArrayStyle, ::DefaultArrayStyle{0}) returns the VectorOfArrayStyle, which treats zero-dimensional arrays like scalars.

The cause is unpack_voa (src/vector_of_array.jl):

function unpack_voa(x::AbstractArray{T, N}, i) where {T, N}
    return @view x[ntuple(x -> Colon(), N - 1)..., i]
end

It slices every array argument along its own last dimension, as if that dimension indexed the inner arrays. That holds only if ndims(x) equals the number of dimensions of the VectorOfArray. With Base's broadcasting semantics, an argument with fewer dimensions should be broadcast across the inner arrays as a whole (zero-dimensional arrays like scalars), and an argument whose last dimension has size 1 should not be indexed with i.

The FastBroadcast extension relies on the same assumption: fast_materialize!(::Serial, dst::AbstractVectorOfSArray, bc) builds each inner SArray from unpack_voa(bc, i) and needs exactly length(dst.u[i]) elements. For example, with FastBroadcast 1.4.0:

using RecursiveArrayTools, StaticArrays, FastBroadcast

v = VectorOfArray([SVector(1.0, 2.0, 3.0), SVector(4.0, 5.0, 6.0)])
x = [10.0, 20.0, 30.0]
@.. v = x + 1  # ERROR: Generator produced too few elements: Expected exactly 3 elements, but got 1

RecursiveArrayTools 4.5.3, Julia 1.13.1.

🤖 Generated with Claude Code

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
234
Fork
77
Merge trung bình
1 ngày 16 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
11

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của SciML/RecursiveArrayTools.jl

Tất cả issue của SciML/RecursiveArrayTools.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.