Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

`mul!(::Matrix, ::ArrayPartition, ::Adjoint(ArrayPartition))`

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#186 4 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
42/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
data

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách chạy MWE và so sánh lệnh gọi hoạt động u * v' với mul!(H, u, v'). Kiểm tra src/array_partition.jl quanh dòng 151 và stack trace transpose của LinearAlgebra, đặc biệt là việc lập chỉ mục hai chiều và kiểm tra giới hạn. Được xem là hoàn tất khi phép nhân tại chỗ hoàn thành mà không gặp BoundsError đã báo cáo đối với các giá trị ArrayPartition được hiển thị.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

https://github.com/JuliaNLSolvers/Optim.jl/pull/972

MWE

using RecursiveArrayTools, LinearAlgebra
u = ArrayPartition(rand(2), rand(1))
v = copy(u)
H = u * v' # works
mul!(H, u, v') # error

julia> mul!(H,u,v')                                                                         
ERROR: BoundsError: attempt to access Tuple{Vector{Float64}, Vector{Float64}} at index [3]                 
Stacktrace:                                                                                 
 [1] getindex                                                                                                                                                                          
   @ ~/.julia/dev/RecursiveArrayTools.jl/src/array_partition.jl:151 [inlined]                                                                                                                                        
 [2] copy_transpose!(B::Matrix{Float64}, ir_dest::UnitRange{Int64}, jr_dest::UnitRange{Int64}, A::ArrayPartition{Float64, Tuple{Vector{Float64}, Vector{Float64}}}, ir_src::UnitRange{Int64}, jr_src::UnitRange{Int64})
   @ LinearAlgebra /Applications/Julia-1.7.app/Contents/Resources/julia/share/julia/stdlib/v1.7/LinearAlgebra/src/transpose.jl:197                                                       
 [3] copy_transpose!                                                                                                                 
   @ /Applications/Julia-1.7.app/Contents/Resources/julia/share/julia/stdlib/v1.7/LinearAlgebra/src/matmul.jl:693 [inlined]                                                            
 [4] _generic_matmatmul!(C::Matrix{Float64}, tA::Char, tB::Char, A::ArrayPartition{Float64, Tuple{Vector{Float64}, Vector{Float64}}}, B::ArrayPartition{Float64, Tuple{Vector{Float64}, Vector{Float64}}}, _add::LinearAlgebra.MulAddMul{true, 
true, Bool, Bool})                                                                                                                   
   @ LinearAlgebra /Applications/Julia-1.7.app/Contents/Resources/julia/share/julia/stdlib/v1.7/LinearAlgebra/src/matmul.jl:834                                                          
 [5] generic_matmatmul!                                                                                                              
   @ /Applications/Julia-1.7.app/Contents/Resources/julia/share/julia/stdlib/v1.7/LinearAlgebra/src/matmul.jl:801 [inlined]                                                              
 [6] mul!                                                                                                                            
   @ /Applications/Julia-1.7.app/Contents/Resources/julia/share/julia/stdlib/v1.7/LinearAlgebra/src/matmul.jl:478 [inlined]                                                            
 [7] mul!(C::Matrix{Float64}, A::ArrayPartition{Float64, Tuple{Vector{Float64}, Vector{Float64}}}, B::Adjoint{Float64, ArrayPartition{Float64, Tuple{Vector{Float64}, Vector{Float64}}}})
   @ LinearAlgebra /Applications/Julia-1.7.app/Contents/Resources/julia/share/julia/stdlib/v1.7/LinearAlgebra/src/matmul.jl:275
 [8] top-level scope                                                              
   @ REPL[134]:1

in LinearAlgebra/transpose.jl, v is being treated as an AbstractVecOrMat and is being accessed as follows v[3,1]

julia> checkbounds(Bool,v,3,1)
true

julia> v[3,1]
ERROR: BoundsError: attempt to access Tuple{Vector{Float64}, Vector{Float64}} at index [3]
Stacktrace:
 [1] getindex(A::ArrayPartition{Float64, Tuple{Vector{Float64}, Vector{Float64}}}, i::Int64, j::Int64)
   @ RecursiveArrayTools ~/.julia/dev/RecursiveArrayTools.jl/src/array_partition.jl:151
Ngôn ngữ chính
Julia
Star
234
Fork
77
Merge trung bình
1 ngày 5 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
10

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của SciML/RecursiveArrayTools.jl

Tất cả issue của SciML/RecursiveArrayTools.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.