Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

[Lane 1 · numerics] TransposedConv2d — PyTorch reference cases for conv_transpose2d

Đang mở Phù hợp với người mới
  • Có gì không ổn?
#1,372 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
78/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python, pytorch
Lĩnh vực
machine-learning, testing

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với danh sách tham số của issue và skainet-test/skainet-test-groundtruth/TESTING.md để xem các trường hợp tham chiếu được lưu như thế nào; dùng đầu vào PyTorch có seed và bao phủ mỗi tham số được liệt kê ít nhất một lần. Nếu việc thêm trường hợp đòi hỏi quá nhiều thiết lập, hãy đính kèm script và đầu ra JSON gồm đầu vào, trọng số, bias, đầu ra mong đợi và hình dạng. Ghi lại những tổ hợp tham số PyTorch từ chối và báo cáo kết quả trên issue cha.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

good first issue research size:s skill:numerics sub-issue

Sub-issue of #1371 ([Feature]: TransposedConv2d — convTranspose2d op, CPU kernel, backward and StableHLO lowering).

Lane: 1 · Numerics/Research
Skill needed: PyTorch. No Kotlin and no SKaiNET knowledge needed.
Size: s (a few hours)
Blocked by: nothing

What to do

  1. Write a small PyTorch script calling torch.nn.functional.conv_transpose2d on seeded random inputs for: stride (1,1)/(2,2)/(2,1); padding (0,0)/(1,1); outputPadding (0,0)/(1,1) (with stride 2); dilation (1,1)/(2,2); groups 1/2; with and without bias. Keep tensors tiny (e.g. N=1, C_in=4, 5×5, kernel 3×3).
  2. Add the cases to the PyTorch ground-truth suite used by skainet-test/skainet-test-groundtruth (see skainet-test/skainet-test-groundtruth/TESTING.md), or, if that is too much setup, attach the script plus its JSON output (inputs, weight, bias, expected output, shapes) to this issue.
  3. Note any PyTorch behaviour that surprised you (e.g. which combinations raise) in a comment.

Acceptance

  • Script and expected outputs are in the repo or attached here
  • Every parameter in the list above is covered at least once
  • Result reported back on the parent issue

Notes

The output-size formula is in TransposedConv2d.outputSize(); your cases double as a check of it.

Coverage matrix: docs/modules/ROOT/pages/reference/ops-status-matrix.adoc · How lanes work: Issue taxonomy

Ngôn ngữ chính
Kotlin
Star
52
Fork
15
Merge trung bình
1 ngày 10 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
59

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của SKaiNET-developers/SKaiNET

Tất cả issue của SKaiNET-developers/SKaiNET

Issue tương tự

Thêm issue về Kotlin

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.