perf(amr): batch the coarse-fine flux rewrite into one device launch for packed Diffusion

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#78 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
52/100
Loại issue
Tái cấu trúc
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
backend, performance

Hướng nghiên cứu

Start with _cf_flux_rewrite! and _cf_flux_rewrite_adjoint!, tracing their host loops over cfflux descriptors and the adjoint zero_ghosts! path. Use test/forest_diffusion.jl's KA-CPU direct-launch tests first, then run the CUDA leg with MFO_TEST_GPU=true. Done means bit-parity with the host loop and no change to the exchange count.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

performance

Follow-up to #59 / #76.

The packed Diffusion sweep on a GPU backend is one KernelAbstractions launch over (blocksize..., nleaves) for the stencil, but the conservative coarse–fine seam (_cf_flux_rewrite! / _cf_flux_rewrite_adjoint!) still runs as a host loop over the cfflux descriptors — a few small broadcast launches on device views per coarse–fine face, ahead of (forward) or after (adjoint) the stencil launch. The launch count therefore still scales with the number of coarse–fine faces, which only partly meets #59's "leaf-count-independent launch structure" acceptance item. The adjoint's per-leaf zero_ghosts! before the gather kernel is the same pattern (pre-existing on the other adjoint kernels).

Proposed: a device-resident twin of the cfflux table (SoA of leaf/face/offset descriptors) and one @kernel per direction that applies every face rewrite in a single launch, keeping the per-face body identical to the host loop so the numerical definition does not fork. Same for a batched ghost-zeroing kernel on the adjoint path. Acceptance: bit-parity with the host loop on the test/forest_diffusion.jl KA-CPU direct-launch tests and on the CUDA leg (MFO_TEST_GPU=true), and no change to the exchange count.

🤖 Beep boop — filed by Claude, not Kyle leaving himself homework.

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
3
Fork
1
Merge trung bình
4 ngày 19 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
5

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của RallypointOne/MatrixFreeOperators.jl

Tất cả issue của RallypointOne/MatrixFreeOperators.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.