Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

chore(data-structures): low-priority follow-ups from a data-structure review

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#1,683 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
55/100
Loại issue
Tái cấu trúc
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
dart
Lĩnh vực
database, testing

Hướng nghiên cứu

Start with lib/core/database/connection_pool_lock.dart and add tests for concurrent callers, separate keys, and synchronous or asynchronous failures; the issue says the class currently has no tests. Check the three pool implementations for PostgreSQL, MySQL, and SQLite when judging whether re-entrancy matters. Done means the tests establish the intended behavior and _lock is removed or its purpose is documented; the boolean-column and interning ideas are explicitly conditional.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

enhancement

Findings from a review of the data structures, checked against dev. The two that pay off are in #1682 (Redis folder key count, groupings number parsing). What is left is small; each item says whether it is worth doing.

1. PoolEntryLock._lock is never active (worth a test first)

lib/core/database/connection_pool_lock.dart: createIfAbsent sets _lock, runs a block with no await, and clears it in finally in the same turn, so the while (_lock != null) await _lock loop never waits. De-duplication really comes from _pending[key]. The one thing the lock changes is re-entrancy: a call to createIfAbsent made from inside create() waits instead of running at once. The class has no tests and three pools use it (PostgreSQL, MySQL, SQLite).

  • Add tests: two callers, one key, one create(); two keys in parallel; a failing create() clears the entry; create() that throws synchronously.
  • Then drop _lock (or keep it and say why in the doc comment).
2. BooleanCompactColumn (probably not worth it)

Boolean columns are stored as 0/1 in Int64List (8 bytes per row, about 790 KB per column at 100k rows more than a bit array). A packed column touches formatting, sort, type detection and export. Only do this if a profile shows boolean columns dominating the heap.

3. StringInternPool does not evict

When maxEntries (4096) is reached, new strings are simply not interned. That is the right trade for a bounded pool; an LRU would add bookkeeping to a hot path. Only revisit if results with more than 4096 distinct short values are common.

Considered and rejected
  • MetricHistory.record uses removeRange(0, 1) on a list of at most 120 samples every 5 s: a copy of 120 references. A ring buffer would be more code for no visible gain.
  • GenericCompactColumn.formatter and isolates: noted on #1549, where the isolate hand-off is in scope.
Ngôn ngữ chính
Dart
Star
23
Fork
1
Merge trung bình
32 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
537

Chuẩn bị môi trường

Mở trong Codespaces

Khởi chạy dev container của dự án ngay trên trình duyệt, bằng tài khoản GitHub của bạn.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của QueryaHub/Querya-Desktop

Tất cả issue của QueryaHub/Querya-Desktop

Issue tương tự

Thêm issue về Dart

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.