[ak2] Editorial Suggestions (carried over from intro repo #491)
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 52/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Công nghệ
- matplotlib, python
- Lĩnh vực
- data-visualization, documentation
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với bài giảng ak2 hiện tại và ánh xạ các tham chiếu phần cũ, đặc biệt là các phần 30.10.3 và 31.10.4, vào cấu trúc hiện tại của nó. Xem lại phần văn bản và các biểu đồ xung quanh, tìm trong bài giảng các lệnh gọi plt.<...> và class wrapper, sau đó cập nhật các hình và mã để bài giảng được kết xuất liên kết rõ ràng từng biểu đồ được giữ lại với phần giải thích của nó.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
This issue bundles the remaining unchecked editorial items from QuantEcon/lecture-python-intro#491. The ak2 lecture was removed from lecture-python-intro in QuantEcon/lecture-python-intro#549 and now lives here, so the open suggestions are being re-filed against this repo for triage.
The section/equation numbers below reference the version of the lecture as it stood when the original issue was filed; reviewers should map them to the current section structure here.
Content
- Starting from section 31.10.4, reconsider plotting a graph for every single variable — keep graphs only for those that are discussed in the surrounding text. The graphs are dense and hard to read, and the prose doesn't clearly explain the conclusion being drawn from each figure. Tighten the link between figures and the explanation below them.
Code
- For the code block in section 30.10.3, remove the class wrapper and refactor to plain functions.
- Convert the plotting code to the object-oriented matplotlib API. Search for uses of
plt.<...>and replace withfig, ax = plt.subplots()/ax.<...>style. Use the default figure size, make the plotting code stand out clearly, and let matplotlib pick colours rather than hard-coding them.
Context
Originally filed by @Jiarui-ZH at QuantEcon/lecture-python-intro#491 with comments from @pgrosser1. Items already done in the original issue (rephrasing around equations 31.3 and 31.8, replacing njit usage) were addressed before the lecture moved, so they aren't repeated here. The related sub-issue QuantEcon/lecture-python-intro#507 is closed.
- Ngôn ngữ chính
- TeX
- Star
- 123
- Fork
- 57
- Merge trung bình
- 3 ngày 14 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 11
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của QuantEcon/lecture-python.myst
-
Link Checker Report Đang mởautomated issue linkchecker report
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
QuantEcon/lecture-python.myst#1062 ·
-
bug content
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
QuantEcon/lecture-python.myst#1021 ·
-
[organization_capital] posterior-mean figure does not show the convergence the text describes Đang mởmedium-priority new-lecture
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
QuantEcon/lecture-python.myst#1015 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
QuantEcon/lecture-python.myst#990 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
QuantEcon/lecture-python.myst#986 ·
Tất cả issue của QuantEcon/lecture-python.myst
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
SignalK/freeboard-sk#824 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
google/libultrahdr#485 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100