Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

[business_cycle] Editorial suggestions for leading indicators and correlated factors section

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#367 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
jupyter-notebook
Lĩnh vực
data-visualization, documentation

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với phần “Leading indicators and correlated factors” trong business_cycle.html và xem xét Figure 3.10 tại anchor #csicpi được liên kết. Xem lại các phần giải thích và nguồn dữ liệu hiện có, sau đó xác định cách tách figure cần thiết và dữ liệu tín dụng US ở cấp độ tín dụng. Được xem là hoàn tất khi các mối quan hệ giữa tâm lý người tiêu dùng, CPI, sản lượng và cấp độ tín dụng được giải thích, đồng thời các figure liên quan được cập nhật.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

reading-group-2024

Section: Leading indicators and correlated factors

Consumer Sentiment

  • what is consumption?
  • what is the consumer sentiment index measuring?
  • What is cpi?

Figure 3.10 -- the focus here is on consumer sentiment so we can update the figure to just show consumer sentiment (and remove CPI), then take a look at drivers of consumer sentiment in relation to CPI, essentially splitting this graph into two with some explanaions.

Production

How is production linked to business cycles?

Credit Levels:

what is it and how would it link to business cycles
Can we also find data on the US and show that as well.

Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
65
Fork
31
Merge trung bình
2 ngày 15 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
11

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của QuantEcon/lecture-python-intro

Tất cả issue của QuantEcon/lecture-python-intro

Issue tương tự

Thêm issue về Data Visualization

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.